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结构化数据提取
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评估
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整合所有部分
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全栈Web应用
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使用LLamaIndex构建全栈Web应用指南
使用Delphic构建全栈LlamaIndex Web应用指南
问答模式
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聊天机器人
结构化数据提取
代理
多模态应用
微调
示例
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代理
代理
如何构建聊天机器人
GPT构建器演示
FunctionAgent / AgentWorkflow 基本介绍
使用AgentWorkflow的多代理研究工作流
Agent Workflow + 使用AgentQL的研究助手
调用Anthropic代理函数
调用AWS Bedrock Converse代理函数
使用LlamaIndex的预构建CodeAct代理
从头创建CodeAct代理
聊天记忆缓冲区
简单的可组合记忆
聊天摘要记忆缓冲区
向量记忆
调用Mistral代理函数
多文档代理 (V1)
调用NVIDIA代理函数
用于博客创建的文档研究助手
由NVIDIA NIM提供支持的子问题查询引擎
上下文增强的函数调用代理
OpenAI代理处理冗长工具描述的变通方法
OpenAI代理 + 查询引擎实验指南
检索增强代理
带有查询引擎工具的代理
ReAct代理 - 使用计算器工具的简单介绍
使用查询引擎 (RAG) 工具的ReAct代理
使用Return Direct工具控制代理推理循环
聊天引擎
聊天引擎
聊天引擎 - 最佳模式
聊天引擎 - 压缩加上下文模式
聊天引擎 - 压缩问题模式
聊天引擎 - 上下文模式
聊天引擎 - OpenAI代理模式
带有 个性 的聊天引擎 ✨
聊天引擎 - ReAct代理模式
聊天引擎 - 简单模式REPL
手册
手册
使用LlamaIndex实现GraphRAG
使用LlamaIndex实现GraphRAG - V2
AirtrainAI 手册
Anthropic Haiku 手册
使用可信赖语言模型构建可信赖RAG
MistralAI Codestral 手册
Cohere init8 和 二进制嵌入检索评估
上下文检索
CrewAI + LlamaIndex 手册
Llama3 手册
使用Intel Gaudi的LLM手册
使用Groq的Llama3手册
使用Ollama和Replicate的Llama3手册
MistralAI 手册
mixedbread 重排序 手册
使用MongoDB和LlamaIndex优化相关性
使用文档处理的Oracle AI向量搜索
LlamaIndex组件
评估RAG系统
摄取流水线
元数据提取
可观测性
代理
路由器查询引擎和子问题查询引擎
多模态RAG系统
使用LlamaParse的高级RAG
Prometheus-2 手册
使用Toolhouse的销售前景工作流
定制
定制
Azure OpenAI
ChatGPT
HuggingFace LLM - Camel-5b
HuggingFace LLM - StableLM
聊天提示定制
完成提示定制
流式处理
聊天引擎流式处理 - 压缩问题模式
数据连接器
数据连接器
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Chroma 读取器
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
DashVector 读取器
数据库读取器
DeepLake 读取器
Discord 读取器
Docling 读取器
Faiss 读取器
Github仓库读取器
Google Chat 读取器测试
Google Docs 读取器
Google Drive 读取器
Google Maps文本搜索读取器
Google Sheets 读取器
Make 读取器
Mbox 读取器
MilvusReader
MongoDB 读取器
MyScale 读取器
Notion 读取器
Obsidian 读取器
Oxylabs 读取器
Pathway 读取器
预处理
Psychic 读取器
Qdrant 读取器
Slack 读取器
Twitter 读取器
Weaviate 读取器
网页读取器
Zyte Serp 读取器
Deplot 读取器演示
HTML标签读取器
Oracle AI向量搜索:文档处理
简单目录读取器
SimpleDirectoryReader并行处理
远程文件系统上的Simple Directory Reader
探索LlamaIndex
探索LlamaIndex
Discord话题管理
Docstores
Docstores
Google AlloyDB for PostgreSQL - &
演示:Azure表格存储作为Docstore
Google Cloud SQL for PostgreSQL - &
Docstore 演示
Dynamo DB Docstore 演示
Firestore 演示
MongoDB 演示
Redis Docstore+Index Store 演示
Tablestore 演示
嵌入
嵌入
Anyscale 嵌入
LangChain 嵌入
OpenAI 嵌入
Aleph Alpha 嵌入
Bedrock 嵌入
使用Clarifai的嵌入
Cloudflare Workers AI 嵌入
CohereAI 嵌入
自定义嵌入
Dashscope 嵌入
Databricks 嵌入
Deepinfra
Elasticsearch 嵌入
Qdrant FastEmbed 嵌入
Fireworks 嵌入
Google Gemini 嵌入
Gigachat
Google GenAI 嵌入
Google PaLM 嵌入
使用HuggingFace的本地嵌入
IBM watsonx.ai
在Intel CPU上使用IPEX-LLM的本地嵌入
在Intel GPU上使用IPEX-LLM的本地嵌入
Jina 8K上下文窗口嵌入
Jina 嵌入
Llamafile 嵌入
LLMRails 嵌入
MistralAI 嵌入
Mixedbread AI 嵌入
ModelScope 嵌入
Nebius 嵌入
Netmind AI 嵌入
Nomic 嵌入
NVIDIA NIMs
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 数据科学服务
Oracle Cloud Infrastructure 生成式AI
Ollama 嵌入
使用OpenVINO的本地嵌入
使用Optimum-Intel优化的嵌入模型
Oracle AI向量搜索:生成嵌入
PremAI 嵌入
使用LlamaIndex与部署在Amazon SageMaker Endpoint的嵌入交互
文本嵌入推理
TextEmbed - 嵌入推理服务器
Together AI 嵌入
Upstage 嵌入
使用LlamaIndex与部署在Vertex AI Endpoint的嵌入交互
VoyageAI 嵌入
Yandexgpt
评估
评估
AIMon
BEIR 领域外基准测试
🚀 RAG/LLM 评估器 - DeepEval
HotpotQADistractor 演示
问题生成
RAGChecker:一个用于诊断RAG的细粒度评估框架
自我纠正查询引擎 - 评估与重试
Tonic Validate 评估器
如何在LlamaIndex中使用UpTrain
答案相关性和上下文相关性评估
BatchEvalRunner - 运行多个评估
正确性评估器
忠实度评估器
指南评估器
基于MT-Bench人工判断的LLM评估器基准测试
基于Mini MT-Bench的LLM评估器基准测试(单次评分)
评估多模态RAG
成对评估器
使用Prometheus模型进行评估
相关性评估器
检索评估
嵌入相似度评估器
🏔️ 使用Argilla的工作流进行RAG的回溯提示
微调
微调
如何使用LlamaIndex微调交叉编码器
使用NUDGE微调语料库嵌入
微调嵌入
在任何黑盒嵌入模型之上微调适配器
用于微调GPT-3.5 Judge(正确性)的知识蒸馏
用于微调GPT-3.5 Judge(成对)的知识蒸馏
使用微调API微调MistralAI模型
微调GPT-3.5-Turbo
使用函数调用进行微调
在Better Chain of Thought上微调gpt-3.5 ReAct代理
自定义Cohere重排序器
路由器微调
摄取
摄取
高级摄取流水线
异步摄取流水线 + 元数据提取
摄取流水线 + 文档管理
基于Google Drive文件构建实时RAG流水线
摄取流水线并行化
Redis摄取流水线
LLM
LLM
AI21
Aleph Alpha
Anthropic
Anthropic 提示缓存
Anyscale
ASI LLM
Azure AI模型推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai LLM
Cleanlab 可信赖语言模型
Cohere
DashScope LLMS
Databricks
DeepInfra
DeepSeek
EverlyAI
Fireworks
Fireworks 函数调用手册
Friendli
Gemini
Google GenAI
Groq
Hugging Face LLM
IBM watsonx.ai
在Intel CPU上使用IPEX-LLM
在Intel GPU上使用IPEX-LLM
Konko
Langchain
LiteLLM
Replicate - Llama 2 13B
🦙 x 🦙 Rap Battle
Llama API
LlamaCPP
llamafile
LLM 预测器
LM Studio
LocalAI
Maritalk
MistralRS LLM
MistralAI
ModelScope LLMS
Monster API <> LLamaIndex
MyMagic AI LLM
Nebius LLMs
Netmind AI LLM
Neutrino AI
NVIDIA NIMs
NVIDIA NIMs
Nvidia TensorRT-LLM
NVIDIA LLM文本补全API
Nvidia Triton
Oracle Cloud Infrastructure 数据科学
Oracle Cloud Infrastructure 生成式AI
OctoAI
Ollama - Llama 3.1
Ollama - Gemma
OpenAI
OpenAI JSON模式与函数调用在数据提取中的对比
OpenAI 响应API
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO GenAI LLM
OpenVINO LLM
使用IPEX后端优化的Optimum Intel LLM
AlibabaCloud-PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI LlamaIndex
百度智能云千帆LLM平台客户端
RunGPT
使用LlamaIndex与部署在Amazon SageMaker Endpoint的LLM交互
SambaNova Systems
Together AI LLM
Upstage
Vertex AI
Replicate - Vicuna 13B
vLLM
Xorbits 推理
Yi
Llama 数据集
Llama 数据集
从LlamaHub下载LlamaDataset
RAG流水线基准测试 A
提交模板笔记本
向LlamaHub贡献LlamaDataset
Llama Hub
Llama Hub
LlamaHub 演示
Ollama Llama Pack 示例
Llama Pack - 简历筛选器 📄
Llama Packs 示例
低层
低层
从头构建评估
从头构建高级融合检索器
从头构建数据摄取
从头构建RAG(仅限开源!)
从头构建响应合成
从头构建检索
从头构建路由器
从头构建一个(非常简单的)向量存储
托管索引
托管索引
BGEM3演示
Google 生成式语言语义检索器
PostgresML 托管索引
Google Cloud Vertex AI上的LlamaIndex用于RAG
语义检索器基准测试
Vectara 托管索引
记忆
记忆
Mem0
元数据提取器
元数据提取器
使用LlamaIndex进行上下文检索
实体元数据提取
使用Marvin进行元数据提取与增强
提取元数据以改进文档索引和理解
自动元数据提取以改进检索 + 合成
Pydantic 提取器
多模态
多模态
使用LlamaIndex的Chroma多模态演示
使用Anthropic模型进行图像推理的多模态LLM
使用Azure OpenAI GPT-4o mini进行图像推理的多模态LLM
使用Cohere多模态嵌入进行多模态检索
使用DashScope qwen-vl模型进行图像推理的多模态LLM
使用Google的Gemini模型进行图像理解并使用LlamaIndex构建检索增强生成的多模态LLM
多模态结构化输出:GPT-4o与其它GPT-4变体的对比
GPT4-V通用、特定问题及思维链(COT)提示技术实验
使用GPT4V和多模态索引/检索器进行高级多模态检索
使用CLIP嵌入进行图像到图像检索,并使用GPT4V进行图像相关性推理
使用VoyageAI多模态嵌入进行多模态检索
使用LlamaIndex的LlaVa演示
检索增强图像字幕生成
使用Mistral模型进行图像推理的多模态LLM
[Beta] 多模态ReAct代理
多模态GPT4V Pydantic程序
使用Nomic Embed和Anthropic的多模态RAG
使用GPT文本嵌入和CLIP图像嵌入对维基百科文章进行多模态检索
使用OpenAI GPT4V和LanceDB向量存储处理视频的多模态RAG
使用VideoDB的多模态RAG
多模态RAG防护栏 Gemini LLMGuard LLMGuard
使用Nebius的多模态模型
使用NVIDIA端点进行图像推理的多模态LLM
使用OpenAI GPT-4V模型进行图像推理
使用OpenVINO的本地多模态流水线
使用Replicate LlaVa, Fuyu 8B, MiniGPT4模型进行图像推理的多模态LLM
半结构化图像检索
多租户
多租户
使用LlamaIndex的多租户RAG
节点解析器和文本分割器
节点解析器和文本分割器
语义分块器
语义双合并分块
主题节点解析器
节点后处理器
节点后处理器
AIMon 重排序
Cohere 重排序
使用ColPali、Cohere Reranker和多模态嵌入进行重排序
Colbert 重排序
基于文件的节点解析器
FlagEmbeddingReranker
Jina 重排序
LLM重排序器演示(《了不起的盖茨比》)
LLM重排序器演示(2021年Lyft 10-k)
长上下文重排序
元数据替换 + 节点句子窗口
Mixedbread AI 重排序
NVIDIA NIMs
句子嵌入优化器
PII脱敏
前向/后向增强
新近度过滤
SentenceTransformerRerank
结构化LLM重排序器演示(2021年Lyft 10-k)
时间加权重排序
VoyageAI 重排序
IBM watsonx.ai
OpenVINO 重排序
RankGPT重排序器演示(梵高维基)
RankLLM重排序器演示(梵高维基)
对象存储
对象存储
类
可观测性
可观测性
Aim 回调
HoneyHive LlamaIndex追踪器
手册LlamaIndex集成(检测模块)
Langfuse 回调处理器
使用PostHog和Langfuse分析和调试LlamaIndex应用
Llama Debug 处理器
MLflow追踪和与LlamaIndex的端到端集成
OpenInference 回调处理器 + Arize Phoenix
使用OpenLLMetry实现可观测性
使用Opik记录追踪
PromptLayer 处理器
Token计数处理器
UpTrain 回调处理器
Wandb 回调处理器
输出解析器
输出解析器
Guardrails 输出解析
Langchain 输出解析
DataFrame 结构化数据提取
Evaporate 演示
用于结构化提取的函数调用程序
Guidance Pydantic 程序
子问题查询引擎指南
LLM Pydantic 程序
LM Format Enforcer Pydantic 程序
LM Format Enforcer 正则表达式生成
LLM Pydantic 程序 - NVIDIA
OpenAI Pydantic 程序
OpenAI函数调用用于子问题查询引擎
参数优化器
参数优化器
[进行中] RAG超参数优化
提示
提示
高级提示技术(变量映射、函数)
RAG中的情感提示
在高层模块中访问/定制提示
使用RichPromptTemplate构建
属性图
属性图
使用属性图存储
使用预定义模式构建属性图
属性图索引
定义自定义属性图检索器
Memgraph 属性图索引
Neo4j 属性图索引
查询引擎
查询引擎
带有自定义检索器的检索器查询引擎 - 简单混合搜索
JSONalyze 查询引擎
联合问答摘要查询引擎
检索器路由器查询引擎
路由器查询引擎
SQL自动向量查询引擎
SQL Join 查询引擎
SQL路由器查询引擎
CitationQueryEngine
Cogniswitch 查询引擎
定义自定义查询引擎
集成查询引擎指南
FLARE 查询引擎
JSON 查询引擎
知识图谱查询引擎
知识图谱RAG查询引擎
结构化分层检索
Pandas 查询引擎
递归检索器 + 查询引擎演示
[Beta] 使用PGVector进行Text-to-SQL
带有Pydantic输出的查询引擎
递归检索器 + 文档代理
对Tesla 10K进行的联合表格/语义问答
子问题查询引擎
查询流水线
查询流水线
LlamaIndex查询流水线简介
支持异步/并行执行的查询流水线
查询流水线聊天引擎
基于Pandas DataFrames的查询流水线
支持路由的查询流水线
高级Text-to-SQL查询流水线
查询转换
查询转换
HyDE查询转换
多步查询引擎
查询转换手册
响应合成器
响应合成器
Pydantic 树形摘要
使用召回任务对长上下文LLM进行压力测试
Pydantic 树形摘要
Refine
使用结构化答案过滤进行Refine
树形摘要
检索器
检索器
自动合并检索器
结构化检索方法的比较(自动检索 vs 递归检索)
Bedrock (知识库)
BM25 检索器
可组合对象
Activeloop 深度记忆
集成检索指南
使用长上下文嵌入的块+文档混合检索 (Together.ai)
Pathway 检索器
Reciprocal Rerank 融合检索器
递归检索器 + 节点引用 + Braintrust
递归检索器 + 节点引用
相对分数融合和基于分布的分数融合
路由器检索器
简单融合检索器
从Vectara索引自动检索
Vertex AI Search 检索器
Videodb 检索器
You.com 检索器
工具
工具
使用AgentQL构建浏览器代理
OnDemandLoaderTool 教程
Azure代码解释器工具规范
Cassandra数据库工具
评估查询引擎工具
带回调的函数调用
转换
转换
转换评估
使用案例
使用案例
10K分析
10Q分析
电子邮件数据提取
Github Issue分析
向量存储
向量存储
AWSDocDB演示
阿里云OpenSearch向量存储
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Amazon Neptune - Neptune Analytics向量存储
AnalyticDB
ApertureDB作为LlamaIndex的向量存储
Astra DB
简单向量存储 - 异步索引创建
Awadb 向量存储
Azure AI搜索
Azure CosmosDB MongoDB向量存储
Azure Cosmos DB No SQL向量存储
Bagel 向量存储
Bagel 网络
百度向量数据库
Cassandra 向量存储
Chroma + Fireworks + Nomic 和 Matryoshka 嵌入
Chroma
ClickHouse 向量存储
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
CouchbaseVectorStore演示
DashVector 向量存储
Databricks 向量搜索
Deep Lake 向量存储快速入门
DocArray Hnsw 向量存储
DocArray InMemory 向量存储
DuckDB
Elasticsearch 向量存储
Elasticsearch
Epsilla 向量存储
Faiss 向量存储
Firestore 向量存储
Hnswlib
Hologres
Jaguar 向量存储
使用LlamaIndex和KDB.AI向量存储的高级RAG(带时间过滤器)
LanceDB 向量存储
Lantern 向量存储(自动检索器)
Lantern 向量存储
Lindorm
带有异步API的Milvus向量存储
带有全文搜索的Milvus向量存储
带有混合搜索的Milvus向量存储
Milvus 向量存储
Milvus 向量存储 - 元数据过滤器
MongoDB Atlas 向量存储
MongoDB Atlas + Fireworks AI RAG示例
MongoDB Atlas + OpenAI RAG示例
MyScale 向量存储
Neo4j 向量存储
Nile 向量存储(多租户PostgreSQL)
ObjectBox VectorStore演示
OceanBase 向量存储
Opensearch 向量存储
pgvecto.rs
Pinecone 向量存储 - 混合搜索
Pinecone 向量存储
Qdrant 向量存储
Qdrant 向量存储 - 元数据过滤器
Qdrant 向量存储 - 默认Qdrant过滤器
Redis 向量存储
Relyt
Rockset 向量存储
简单向量存储
本地Llama2 + VectorStoreIndex
Llama2 + VectorStoreIndex
简单向量存储 - 最大边际相关性检索
S3/R2 存储
Supabase 向量存储
TablestoreVectorStore
Tair 向量存储
腾讯云向量数据库
TiDB 向量存储
Timescale 向量存储 (PostgreSQL)
txtai 向量存储
Typesense 向量存储
Upstash 向量存储
Vearch演示
Google Vertex AI向量搜索
Vespa 向量存储演示
Weaviate 向量存储 - 混合搜索
Weaviate 向量存储
从Weaviate向量数据库自动检索
Weaviate 向量存储元数据过滤器
WordLift 向量存储
Zep 向量存储
从向量数据库自动检索
Chroma 向量存储
从向量数据库自动检索
指南:使用现有Pinecone向量存储构建向量存储索引
指南:使用现有Weaviate向量存储构建向量存储索引
Gel 向量存储
Neo4j 向量存储 - 元数据过滤器
Oracle AI向量搜索:向量存储
自动检索简单到高级指南(含Pinecone + Arize Phoenix)
Pinecone 向量存储 - 元数据过滤器
Postgres 向量存储
使用Qdrant BM42进行混合搜索
Qdrant 混合搜索
工作流
工作流
JSONalyze 查询引擎
高级Text-to-SQL工作流
None
工作流运行检查点
构建带有内联引用的RAG
纠正性RAG工作流
函数调用代理工作流
选择你的冒险工作流(人在回路)
LongRAG工作流
多步查询引擎
带反射的多策略工作流
None
同一事件并行执行示例
查询规划工作流
带重排序的RAG工作流
ReAct代理工作流
结构化输出的反射工作流
路由器查询引擎
自我发现工作流
作为工作流的子问题查询引擎
工作流手册:详细介绍工作流所有功能
组件指南
组件指南
模型
模型
LLM
LLM
使用LLM
独立使用
定制LLM
可用的LLM集成
嵌入
多模态
提示
提示
提示使用模式
加载
加载
文档与节点
文档与节点
使用文档
使用节点
元数据提取
SimpleDirectoryReader
数据连接器
数据连接器
使用模式
LlamaParse
模块指南
节点解析器 / 文本分割器
节点解析器 / 文本分割器
节点解析器模块
摄取流水线
摄取流水线
转换
索引
索引
索引指南
向量存储索引
属性图索引
文档管理
LlamaCloud
元数据提取
模块
存储
存储
向量存储
文档存储
索引存储
聊天存储
键值存储
数据持久化与加载
定制存储
查询
查询
查询引擎
查询引擎
使用模式
响应模式
流式处理
模块指南
支持模块
聊天引擎
聊天引擎
使用模式
模块指南
检索
检索
检索器模块
检索模式
节点后处理器
节点后处理器
节点后处理器模块
响应合成
响应合成
响应合成模块
路由
工作流
查询流水线(已弃用)
查询流水线(已弃用)
使用模式
模块指南
模块使用
结构化输出
结构化输出
输出解析模块
(已弃用)查询引擎 + Pydantic输出
Pydantic 程序
代理
代理
记忆
工具
工作流
工作流
评估
评估
使用模式(响应评估)
使用模式(检索)
模块
Llama数据集
Llama数据集
贡献LabelledRagDataset
使用LabelledRagDataset评估
使用LabelledEvaluatorDataset评估评估器
可观测性
可观测性
检测
设置
Llama Deploy
Llama Deploy
入门
核心组件
手动编排
Python SDK
CLI
高级主题
高级主题
构建用于生产环境的高性能RAG应用
基本策略
代理策略
检索
检索
高级检索策略
查询转换
评估
评估
组件级评估
端到端评估
评估
微调
编写自定义模块
从头构建RAG(低层级)
API参考
API参考
代理
代理
回调
回调
Agentops
Aim
Argilla
Arize phoenix
Deepeval
Honeyhive
Langfuse
Literalai
Llama debug
Openinference
None
Opik
Promptlayer
Token计数器
Uptrain
Wandb
聊天引擎
聊天引擎
压缩加上下文
压缩问题
上下文
简单
嵌入
嵌入
适配器
Alephalpha
阿里云AI搜索
Anyscale
Autoembeddings
Azure 推理
Azure OpenAI
Bedrock
Clarifai
Clip
Cloudflare WorkersAI
Cohere
Dashscope
Databricks
Deepinfra
Elasticsearch
Fastembed
Fireworks
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google
Google GenAI
None
Huggingface
Huggingface API
Huggingface OpenVINO
Huggingface Optimum
Huggingface Optimum Intel
Ibm
Instructor
Ipex LLM
Jinaai
Langchain
Litellm
Llamafile
LLM Rails
Mistralai
Mixedbreadai
Modelscope
Nebius
Netmind
Nomic
Nvidia
OCI数据科学
OCI GenAI
None
Ollama
Opea
OpenAI
类似OpenAI
OpenVINO GenAI
OracleAI
PremAI
Sagemaker Endpoint
Siliconflow
文本嵌入推理
Textembed
Together
Upstage
Vertex
Vertex Endpoint
vLLM
VoyageAI
Xinference
Yandexgpt
ZhipuAI
评估
评估
答案相关性
上下文相关性
正确性
数据集生成
忠实度
指南
指标
多模态
成对比较
查询响应
响应
检索
语义相似度
Tonic Validate
图RAG
图RAG
Cognee
索引
索引
Bge m3
Colbert
Dashscope
文档摘要
Google
关键词
知识图谱
Llama Cloud
PostgresML
属性图
摘要
树形
Vectara
向量
VertexAI
None
摄取
摄取
检测
检测
事件处理器
事件类型
Span处理器
Span类型
LLM
LLM
None
AI21
Alephalpha
阿里云AI搜索
Anthropic
Anyscale
Asi
Azure 推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai
Cleanlab
Cohere
上下文
Cortex
自定义LLM
Dashscope
Databricks
Deepinfra
Deepseek
EverlyAI
Fireworks
Friendli
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google GenAI
None
Groq
Huggingface
Huggingface API
Ibm
Ipex LLM
KeywordsAI
Konko
Langchain
Litellm
Llama API
Llama CPP
Llamafile
LMStudio
LocalAI
Maritalk
Meta
Mistral RS
Mistralai
MLX
Modelscope
MonsterAPI
MyMagic
Nebius
Netmind
Neutrino
Novita
Nvidia
Nvidia TensorRT
Nvidia Triton
OCI数据科学
OCI GenAI
OctoAI
Ollama
Opea
OpenAI
类似OpenAI
OpenLLM
Openrouter
OpenVINO
OpenVINO GenAI
Optimum Intel
PaiEas
Palm
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI
Qianfan
Reka
Replicate
RunGPT
Sagemaker Endpoint
SambaNova Systems
Siliconflow
None
Stepfun
文本生成推理
Together
None
Upstage
Vertex
vLLM
Xinference
Yi
You
ZhipuAI
Llama 数据集
Llama 数据集
Llama Deploy
Llama Deploy
apiserver
control_plane
部署
消息消费者
消息发布者
消息
编排器
Python SDK
服务
类型
消息队列
消息队列
apache_kafka
rabbitmq
redis
简单
solace
Llama Packs
Llama Packs
代理搜索检索器
Agents COA
Agents LATS
Agents LLM Compiler
亚马逊产品提取
Arize Phoenix 查询引擎
自动合并检索器
Chroma 自动检索
代码层级
Cogniswitch 代理
Cohere 引用聊天
纠正性RAG
Deeplake 深度记忆检索器
Deeplake 多模态检索
Dense x 检索
差分隐私简单数据集
评估器基准测试器
融合检索器
模糊引用
Gmail OpenAI代理
Gradio 代理聊天
Gradio React代理聊天机器人
推理检索重排序
Koda 检索器
Llama 数据集元数据
Llama Guard 协调器
Llava 补全
LongRAG
代理混合
多文档代理
多租户RAG
多文档自动检索
NebulaGraph 查询引擎
Neo4j 查询引擎
节点解析器语义分块
Ollama 查询引擎
Panel 聊天机器人
查询理解代理
Raft 数据集
Rag CLI 本地
RAG 评估器
RAG 融合查询流水线
Ragatouille 检索器
Raptor
递归检索器
简历筛选器
重试引擎 Weaviate
SecGPT
自我发现
Self RAG
句子窗口检索器
Snowflake 查询引擎
股票市场数据查询引擎
Streamlit 聊天机器人
子问题 Weaviate
表格
Timescale 向量自动检索
Trulens 评估包
None
Vectara RAG
Voyage 查询引擎
Zenguard
Zephyr 查询引擎
LlamaDeploy
LlamaDeploy
apiserver
None
control_plane
部署
None
消息消费者
消息发布者
消息
编排器
Python SDK
服务
类型
记忆
记忆
聊天记忆缓冲区
Mem0
简单的可组合记忆
向量记忆
消息队列
消息队列
apache_kafka
rabbitmq
redis
简单
solace
元数据提取器
元数据提取器
Documentcontext
实体
关键词
None
Marvin
Pydantic
问题
Relik
摘要
标题
多模态LLM
多模态LLM
Anthropic
Azure OpenAI
Bedrock
Dashscope
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