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加载与摄取
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存储
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结构化数据提取
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评估
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使用模式
整合所有部分
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全栈 Web 应用
全栈 Web 应用
使用 LlamaIndex 构建全栈 Web 应用指南
使用 Delphic 构建全栈 LlamaIndex Web 应用指南
问答模式 (Q&A Patterns)
问答模式
提取术语和定义指南
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聊天机器人
如何构建聊天机器人
结构化数据
结构化数据
用例
用例
Prompting
问答 (RAG)
聊天机器人
结构化数据提取
Agent
多模态应用
微调
示例
示例
Agent
Agent
如何构建聊天机器人
GPT Builder 演示
FunctionAgent / AgentWorkflow 基本介绍
使用 AgentWorkflow 的多 Agent 研究工作流程
Agent Workflow + 使用 AgentQL 的研究助手
函数调用 Anthropic Agent
函数调用 AWS Bedrock Converse Agent
预构建 CodeAct Agent 与 LlamaIndex
从零开始创建 CodeAct Agent
聊天内存缓冲区
简单可组合内存
聊天摘要内存缓冲区
向量内存
函数调用 Mistral Agent
多文档 Agent (V1)
函数调用 NVIDIA Agent
用于博客创建的文档研究助手
由 NVIDIA NIMs 驱动的子问题 Query Engine
上下文增强的函数调用 Agent
针对冗长工具描述的 OpenAI Agent 变通方法
OpenAI Agent + Query Engine 实验 Cookbook
检索增强 Agent
带 Query Engine 工具的 Agent
ReAct Agent - 使用计算器工具的简单介绍
带 Query Engine (RAG) 工具的 ReAct Agent
使用 Return Direct 工具控制 Agent 推理循环
聊天引擎
聊天引擎
聊天引擎 - 最佳模式
聊天引擎 - Condense 加上下文模式
聊天引擎 - Condense 问题模式
聊天引擎 - 上下文模式
聊天引擎 - OpenAI Agent 模式
带个性的聊天引擎 ✨
聊天引擎 - ReAct Agent 模式
聊天引擎 - 简单模式 REPL
Cookbook
Cookbook
使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG
使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG - V2
AirtrainAI Cookbook
Anthropic Haiku Cookbook
使用 Trustworthy Language Model 实现可信 RAG
来自 MistralAI 的 Codestral Cookbook
Cohere init8 和二进制 Embeddings 检索评估
上下文检索
CrewAI + LlamaIndex Cookbook
Llama3 Cookbook
使用 Intel Gaudi 的 LLM Cookbook
使用 Groq 的 Llama3 Cookbook
使用 Ollama 和 Replicate 的 Llama3 Cookbook
MistralAI Cookbook
mixedbread Rerank Cookbook
使用 MongoDB 和 LlamaIndex 优化相关性
Oracle AI 向量搜索与文档处理
LlamaIndex 组件
评估 RAG 系统
摄取 Pipeline
元数据提取
可观测性
Agent
Router QueryEngine 和 SubQuestion QueryEngine
多模态 RAG 系统
使用 LlamaParse 的高级 RAG
Prometheus-2 Cookbook
使用 Toolhouse 的销售勘探工作流程
定制
定制
Azure OpenAI
ChatGPT
HuggingFace LLM - Camel-5b
HuggingFace LLM - StableLM
聊天提示定制
完成提示定制
流式处理
聊天引擎的流式处理 - Condense 问题模式
数据连接器
数据连接器
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Chroma Reader
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
DashVector Reader
数据库 Reader
DeepLake Reader
Discord Reader
Docling Reader
Faiss Reader
Github Repo Reader
Google Chat Reader 测试
Google Docs Reader
Google Drive Reader
Google 地图文本搜索 Reader
Google Sheets Reader
Make Reader
Mbox Reader
MilvusReader
MongoDB Reader
MyScale Reader
Notion Reader
Obsidian Reader
Oxylabs Reader
Pathway Reader
预处理
Psychic Reader
Qdrant Reader
Slack Reader
Twitter Reader
Weaviate Reader
网页 Reader
Zyte Serp Reader
Deplot Reader 演示
HTML 标签 Reader
Oracle AI 向量搜索：文档处理
简单目录 Reader
并行处理 SimpleDirectoryReader
通过远程文件系统的 Simple Directory Reader
探索 LlamaIndex
探索 LlamaIndex
Discord 线程管理
文档存储
文档存储
Google AlloyDB for PostgreSQL - &
演示：将 Azure Table Storage 作为文档存储
Google Cloud SQL for PostgreSQL - &
文档存储演示
Dynamo DB 文档存储演示
Firestore 演示
MongoDB 演示
Redis 文档存储+索引存储演示
Tablestore 演示
嵌入
嵌入
Anyscale Embeddings
LangChain Embeddings
OpenAI Embeddings
Aleph Alpha Embeddings
Bedrock Embeddings
使用 Clarifai 的 Embeddings
Cloudflare Workers AI Embeddings
CohereAI Embeddings
定制 Embeddings
Dashscope embeddings
Databricks Embeddings
Deepinfra
Elasticsearch Embeddings
Qdrant FastEmbed Embeddings
Fireworks Embeddings
Google Gemini Embeddings
Gigachat
Google GenAI Embeddings
Google PaLM Embeddings
使用 HuggingFace 的本地 Embeddings
IBM watsonx.ai
使用 Intel CPU 上的 IPEX-LLM 的本地 Embeddings
使用 Intel GPU 上的 IPEX-LLM 的本地 Embeddings
Jina 8K 上下文窗口 Embeddings
Jina Embeddings
Llamafile Embeddings
LLMRails Embeddings
MistralAI Embeddings
Mixedbread AI Embeddings
ModelScope Embeddings
Nebius Embeddings
Netmind AI Embeddings
Nomic Embedding
NVIDIA NIMs
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 数据科学服务
Oracle Cloud Infrastructure 生成式 AI
Ollama Embeddings
使用 OpenVINO 的本地 Embeddings
使用 Optimum-Intel 优化的 Embedding 模型
Oracle AI 向量搜索：生成 Embeddings
PremAI Embeddings
使用 LlamaIndex 与部署在 Amazon SageMaker Endpoint 的 Embeddings 交互
文本 Embedding 推理
TextEmbed - Embedding 推理服务器
Together AI Embeddings
Upstage Embeddings
使用 LlamaIndex 与部署在 Vertex AI Endpoint 的 Embeddings 交互
VoyageAI Embeddings
Yandexgpt
评估
评估
AIMon
BEIR 域外基准测试
🚀 RAG/LLM 评估器 - DeepEval
HotpotQADistractor 演示
问题生成
RAGChecker：一个用于诊断 RAG 的细粒度评估框架
自纠正 Query Engine - 评估与重试
Tonic Validate 评估器
如何将 UpTrain 与 LlamaIndex 一起使用
答案相关性和上下文相关性评估
BatchEvalRunner - 运行多个评估
正确性评估器
忠实度评估器
指南评估器
基于 MT-Bench 人工判断的 LLM 评估器基准测试
基于 Mini MT-Bench (单次评分) 的 LLM 评估器基准测试
评估多模态 RAG
成对评估器
使用 Prometheus 模型进行评估
相关性评估器
检索评估
Embedding 相似度评估器
🏔️ 使用 Argilla 的 RAG 工作流程中的 Step-back prompting
微调
微调
如何使用 LlamaIndex 微调跨编码器
使用 NUDGE 微调语料库 embeddings
微调 Embeddings
在任何黑盒 Embedding 模型之上微调 Adapter
用于微调 GPT-3.5 评判器 (正确性) 的知识蒸馏
用于微调 GPT-3.5 评判器 (成对) 的知识蒸馏
使用 Finetuning API 微调 MistralAI 模型
微调 GPT-3.5-Turbo
使用函数调用进行微调
基于 Better Chain of Thought 微调 gpt-3.5 ReAct Agent
定制 Cohere Reranker
Router 微调
摄取
摄取
高级摄取 Pipeline
异步摄取 Pipeline + 元数据提取
摄取 Pipeline + 文档管理
构建基于 Google Drive 文件的实时 RAG Pipeline
摄取 Pipeline 并行化
Redis 摄取 Pipeline
LLM
LLM
AI21
Aleph Alpha
Anthropic
Anthropic Prompt 缓存
Anyscale
ASI LLM
Azure AI 模型推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai LLM
Cleanlab Trustworthy Language Model
Cohere
DashScope LLM
Databricks
DeepInfra
DeepSeek
EverlyAI
Fireworks
Fireworks 函数调用 Cookbook
Friendli
Gemini
Google GenAI
Groq
Hugging Face LLM
IBM watsonx.ai
Intel CPU 上的 IPEX-LLM
Intel GPU 上的 IPEX-LLM
Konko
Langchain
LiteLLM
Replicate - Llama 2 13B
🦙 x 🦙 说唱对决
Llama API
LlamaCPP
llamafile
LLM 预测器
LM Studio
LocalAI
Maritalk
MistralRS LLM
MistralAI
ModelScope LLM
Monster API <> LlamaIndex
MyMagic AI LLM
Nebius LLM
Netmind AI LLM
Neutrino AI
NVIDIA NIMs
NVIDIA NIMs
Nvidia TensorRT-LLM
NVIDIA 的 LLM 文本完成 API
Nvidia Triton
Oracle Cloud Infrastructure 数据科学
Oracle Cloud Infrastructure 生成式 AI
OctoAI
Ollama - Llama 3.1
Ollama - Gemma
OpenAI
OpenAI JSON 模式对比函数调用用于数据提取
OpenAI 响应 API
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO GenAI LLM
OpenVINO LLM
使用 IPEX 后端优化的 Optimum Intel LLM
AlibabaCloud-PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI LlamaIndex
百度智能云千帆 LLM 平台的客户端
RunGPT
使用 LlamaIndex 与部署在 Amazon SageMaker Endpoint 的 LLM 交互
SambaNova Systems
Together AI LLM
Upstage
Vertex AI
Replicate - Vicuna 13B
vLLM
Xorbits Inference
Yi
Llama 数据集
Llama 数据集
从 LlamaHub 下载 Llama 数据集
使用 A 对 RAG Pipelines 进行基准测试
提交模板 Notebook
贡献 Llama 数据集到 LlamaHub
Llama Hub
Llama Hub
LlamaHub 演示
Ollama Llama Pack 示例
Llama Pack - 简历筛选器 📄
Llama Packs 示例
低级别
低级别
从零开始构建评估
从零开始构建高级 Fusion Retriever
从零开始构建数据摄取
从零开始构建 RAG (仅开源!)
从零开始构建响应合成
从零开始构建检索
从零开始构建 Router
从零开始构建 (非常简单的) 向量存储
托管索引
托管索引
BGEM3 演示
Google 生成式语言语义 Retriever
PostgresML 托管索引
Google Cloud Vertex AI 上的 LlamaIndex 用于 RAG
语义 Retriever 基准测试
Vectara 托管索引
内存
内存
Mem0
元数据提取器
元数据提取器
使用 LlamaIndex 的上下文检索
实体元数据提取
元数据提取与增强 w/ Marvin
提取元数据以改进文档索引和理解
自动化元数据提取以改进检索 + 合成
Pydantic Extractor
多模态
多模态
使用 LlamaIndex 的 Chroma 多模态演示
使用 Anthropic 模型进行图像推理的多模态 LLM
使用 Azure OpenAI GPT-4o mini 进行图像推理的多模态 LLM
使用 Cohere 多模态 Embeddings 进行多模态检索
使用 DashScope qwen-vl 模型进行图像推理的多模态 LLM
使用 Google Gemini 模型进行图像理解并使用 LlamaIndex 构建检索增强生成的多模态 LLM
多模态结构化输出：GPT-4o 与其他 GPT-4 变体对比
使用通用、特定问题和思维链 (COT) Prompting 技术的 GPT4-V 实验。
使用 GPT4V 和多模态索引/Retriever 的高级多模态检索
使用 CLIP embedding 进行图像到图像检索，并使用 GPT4V 进行图像相关性推理
使用 VoyageAI 多模态 Embeddings 进行多模态检索
使用 LlamaIndex 的 LlaVa 演示
检索增强图像字幕
使用 Mistral 进行图像推理的多模态 LLM
[Beta] 多模态 ReAct Agent
多模态 GPT4V Pydantic Program
使用 Nomic Embed 和 Anthropic 的多模态 RAG。
使用 GPT 文本 embedding 和 CLIP 图像 embedding 进行维基百科文章的多模态检索
使用 OpenAI GPT4V 和 LanceDB 向量存储处理视频的多模态 RAG
使用 VideoDB 的多模态 RAG
多模态 rag guardrail gemini llmguard llmguard
使用 Nebius 的多模态模型
使用 NVIDIA endpoint 进行图像推理的多模态 LLM
使用 OpenAI GPT-4V 模型进行图像推理
使用 OpenVINO 的本地多模态 pipeline
使用 Replicate LlaVa, Fuyu 8B, MiniGPT4 模型进行图像推理的多模态 LLM
半结构化图像检索
多租户
多租户
使用 LlamaIndex 的多租户 RAG
节点解析器与文本分块器
节点解析器与文本分块器
语义分块器
语义双合并分块
TopicNodeParser
节点后处理器
节点后处理器
AIMon Rerank
Cohere Rerank
使用 ColPali, Cohere Reranker 和多模态 Embeddings 进行重排序
Colbert Rerank
基于文件的节点解析器
FlagEmbeddingReranker
Jina Rerank
LLM 重排序演示 (了不起的盖茨比)
LLM 重排序演示 (2021 Lyft 10-k)
LongContextReorder
元数据替换 + 节点句子窗口
Mixedbread AI Rerank
NVIDIA NIMs
句子 Embedding 优化器
PII 掩码
前向/后向增强
时效性过滤
SentenceTransformerRerank
结构化 LLM 重排序演示 (2021 Lyft 10-k)
时间加权 Rerank
VoyageAI Rerank
IBM watsonx.ai
OpenVINO Rerank
RankGPT 重排序演示 (梵高维基)
RankLLM 重排序演示 (梵高维基)
对象存储
对象存储
类
可观测性
可观测性
Aim Callback
HoneyHive LlamaIndex Tracer
Cookbook LlamaIndex 集成 (Instrumentation Module)
Langfuse Callback Handler
使用 PostHog 和 Langfuse 分析及调试 LlamaIndex 应用
Llama Debug Handler
MLflow 追踪与端到端集成 LlamaIndex
OpenInference Callback Handler + Arize Phoenix
使用 OpenLLMetry 的可观测性
使用 Opik 记录追踪
PromptLayer Handler
Token 计数 Handler
UpTrain Callback Handler
Wandb Callback Handler
输出解析器
输出解析器
Guardrails 输出解析
Langchain 输出解析
DataFrame 结构化数据提取
Evaporate 演示
用于结构化提取的函数调用 Program
Guidance Pydantic Program
Sub-Question Query Engine 的 Guidance
LLM Pydantic Program
LM Format Enforcer Pydantic Program
LM Format Enforcer 正则表达式生成
LLM Pydantic Program - NVIDIA
OpenAI Pydantic Program
用于 Sub-Question Query Engine 的 OpenAI 函数调用
参数优化器
参数优化器
[进行中] RAG 超参数优化
Prompt
Prompt
高级 Prompt 技术 (变量映射, 函数)
RAG 中的 EmotionPrompt
在更高级别模块中访问/定制 Prompt
使用 RichPromptTemplate 构建
属性图
属性图
使用属性图存储
使用预定义 Schema 构建属性图
属性图索引
定义定制属性图 Retriever
Memgraph 属性图索引
Neo4j 属性图索引
查询引擎
查询引擎
带定制 Retriever 的 Retriever 查询引擎 - 简单混合搜索
JSONalayze 查询引擎
联合问答摘要查询引擎
Retriever Router 查询引擎
Router 查询引擎
SQL Auto Vector 查询引擎
SQL Join 查询引擎
SQL Router 查询引擎
CitationQueryEngine
Cogniswitch 查询引擎
定义定制查询引擎
Ensemble 查询引擎指南
FLARE 查询引擎
JSON 查询引擎
知识图谱查询引擎
知识图谱 RAG 查询引擎
结构化分层检索
Pandas 查询引擎
Recursive Retriever + 查询引擎演示
[Beta] 使用 PGVector 的 Text-to-SQL
带 Pydantic 输出的查询引擎
Recursive Retriever + 文档 Agent
基于 Tesla 10K 的联合表格/语义问答
子问题查询引擎
查询 Pipeline
查询 Pipeline
LlamaIndex 查询 Pipeline 介绍
带异步/并行执行的查询 Pipeline
查询 Pipeline 聊天引擎
基于 Pandas DataFrame 的查询 Pipeline
带路由的查询 Pipeline
用于高级 Text-to-SQL 的查询 Pipeline
查询转换
查询转换
HyDE 查询转换
多步查询引擎
查询转换 Cookbook
响应合成器
响应合成器
Pydantic Tree Summarize
使用召回任务对长上下文 LLM 进行压力测试
Pydantic Tree Summarize
Refine
使用结构化答案过滤进行 Refine
树状摘要
Retriever
Retriever
自动合并 Retriever
结构化检索方法比较 (自动检索 vs. 递归检索)
Bedrock (知识库)
BM25 Retriever
可组合对象
Activeloop Deep Memory
Ensemble 检索指南
Chunk + 文档混合检索与长上下文 Embeddings (Together.ai)
Pathway Retriever
Reciprocal Rerank Fusion Retriever
Recursive Retriever + 节点引用 + Braintrust
Recursive Retriever + 节点引用
相对分数融合和基于分布的分数融合
Router Retriever
简单 Fusion Retriever
从 Vectara 索引进行自动检索
Vertex AI Search Retriever
Videodb retriever
You.com Retriever
工具
工具
使用 AgentQL 构建浏览器 Agent
OnDemandLoaderTool 教程
Azure Code Interpreter 工具 Spec
Cassandra 数据库工具
评估查询引擎工具
带 Callback 的函数调用
转换
转换
转换评估
用例
用例
10K 分析
10Q 分析
邮件数据提取
Github Issue 分析
向量存储
向量存储
AWSDocDB 演示
阿里云 OpenSearch 向量存储
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Amazon Neptune - Neptune Analytics 向量存储
AnalyticDB
使用 LlamaIndex 将 ApertureDB 作为向量存储。
Astra DB
简单向量存储 - 异步索引创建
Awadb 向量存储
Azure AI Search
Azure CosmosDB MongoDB 向量存储
Azure Cosmos DB No SQL 向量存储
Bagel 向量存储
Bagel Network
百度 VectorDB
Cassandra 向量存储
Chroma + Fireworks + Nomic 与 Matryoshka embedding
Chroma
ClickHouse 向量存储
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
CouchbaseVectorStore 演示
DashVector 向量存储
Databricks 向量搜索
Deep Lake 向量存储快速入门
DocArray Hnsw 向量存储
DocArray 内存向量存储
DuckDB
Elasticsearch 向量存储
Elasticsearch
Epsilla 向量存储
Faiss 向量存储
Firestore 向量存储
Hnswlib
Hologres
Jaguar 向量存储
使用 LlamaIndex 和 KDB.AI 向量存储的高级 RAG（带时间过滤器）
LanceDB 向量存储
Lantern 向量存储 (自动检索器)
Lantern 向量存储
Lindorm
带异步 API 的 Milvus 向量存储
带全文搜索的 Milvus 向量存储
带混合搜索的 Milvus 向量存储
Milvus 向量存储
Milvus 向量存储 - 元数据过滤器
MongoDB Atlas 向量存储
MongoDB Atlas + Fireworks AI RAG 示例
MongoDB Atlas + OpenAI RAG 示例
MyScale 向量存储
Neo4j 向量存储
Nile 向量存储 (多租户 PostgreSQL)
ObjectBox VectorStore 演示
OceanBase 向量存储
Opensearch 向量存储
pgvecto.rs
Pinecone 向量存储 - 混合搜索
Pinecone 向量存储
Qdrant 向量存储
Qdrant 向量存储 - 元数据过滤器
Qdrant 向量存储 - 默认 Qdrant 过滤器
Redis 向量存储
Relyt
Rockset 向量存储
简单向量存储
本地 Llama2 + VectorStore Index
Llama2 + VectorStore Index
简单向量存储 - 最大边际相关性检索
S3/R2 存储
Supabase 向量存储
TablestoreVectorStore
Tair 向量存储
腾讯云 VectorDB
TiDB 向量存储
Timescale 向量存储 (PostgreSQL)
txtai 向量存储
Typesense 向量存储
Upstash 向量存储
Vearch 演示
Google Vertex AI 向量搜索
Vespa 向量存储演示
Weaviate 向量存储 - 混合搜索
Weaviate 向量存储
从 Weaviate 向量数据库自动检索
Weaviate 向量存储元数据过滤器
WordLift 向量存储
Zep 向量存储
从向量数据库自动检索
Chroma 向量存储
从向量数据库自动检索
指南：使用现有 Pinecone 向量存储的 Vector Store Index
指南：使用现有 Weaviate 向量存储的 Vector Store Index
Gel 向量存储
Neo4j 向量存储 - 元数据过滤器
Oracle AI 向量搜索：向量存储
从简单到高级指南：自动检索 (使用 Pinecone + Arize Phoenix)
Pinecone 向量存储 - 元数据过滤器
Postgres 向量存储
使用 Qdrant BM42 的混合搜索
Qdrant 混合搜索
工作流程
工作流程
JSONalayze 查询引擎
用于高级 Text-to-SQL 的工作流程
无
工作流程运行检查点
构建带内联引用的 RAG
纠正性 RAG 工作流程
函数调用 Agent 的工作流程
选择你自己的冒险工作流程 (人工参与流程)
LongRAG 工作流程
多步查询引擎
带反射的多策略工作流程
无
同一事件的并行执行示例
查询规划工作流程
带重排序的 RAG 工作流程
ReAct Agent 的工作流程
用于结构化输出的反射工作流程
Router 查询引擎
自我发现工作流程
作为工作流程的子问题查询引擎
工作流程 cookbook：逐步讲解工作流程的所有特性
组件指南
组件指南
模型
模型
LLM
LLM
使用 LLM
独立使用
定制 LLM
可用 LLM 集成
嵌入
多模态
Prompt
Prompt
Prompt 使用模式
加载
加载
文档和节点
文档和节点
使用文档
使用节点
元数据提取
SimpleDirectoryReader
数据连接器
数据连接器
使用模式
LlamaParse
模块指南
节点解析器 / 文本分块器
节点解析器 / 文本分块器
节点解析器模块
摄取 Pipeline
摄取 Pipeline
转换
索引
索引
索引指南
向量存储索引
属性图索引
文档管理
LlamaCloud
元数据提取
模块
存储
存储
向量存储
文档存储
索引存储
聊天存储
键值存储
持久化与加载数据
定制存储
查询
查询
查询引擎
查询引擎
使用模式
响应模式
流式处理
模块指南
支持模块
聊天引擎
聊天引擎
使用模式
模块指南
检索
检索
Retriever 模块
Retriever 模式
节点后处理器
节点后处理器
节点后处理器模块
响应合成
响应合成
响应合成模块
路由
工作流程
查询 Pipeline (已弃用)
查询 Pipeline (已弃用)
使用模式
模块指南
模块用法
结构化输出
结构化输出
输出解析模块
(已弃用) 查询引擎 + Pydantic 输出
Pydantic Programs
Agent
Agent
内存
工具
工作流程
工作流程
评估
评估
使用模式 (响应评估)
使用模式 (检索)
模块
Llama 数据集
Llama 数据集
贡献一个 LabelledRagDataset
使用 LabelledRagDataset 进行评估
使用 LabelledEvaluatorDataset 评估评估器
可观测性
可观测性
Instrumentation
设置
Llama Deploy
Llama Deploy
入门
核心组件
手动编排
Python SDK
CLI
高级主题
高级主题
构建用于生产的高性能 RAG 应用
基本策略
Agentic 策略
检索
检索
高级检索策略
查询转换
评估
评估
组件级别评估
端到端评估
评估
微调
编写定制模块
从零开始构建 RAG (低级别)
API 参考
API 参考
Agent
Agent
Callback
Callback
Agentops
Aim
Argilla
Arize phoenix
Deepeval
Honeyhive
Langfuse
Literalai
Llama debug
Openinference
无
Opik
Promptlayer
Token 计数器
Uptrain
Wandb
聊天引擎
聊天引擎
Condense 加上下文
Condense 问题
上下文
简单
嵌入
嵌入
Adapter
Alephalpha
阿里云 AISearch
Anyscale
自动 embeddings
Azure 推理
Azure OpenAI
Bedrock
Clarifai
Clip
Cloudflare WorkersAI
Cohere
Dashscope
Databricks
Deepinfra
Elasticsearch
Fastembed
Fireworks
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google
Google GenAI
无
Huggingface
Huggingface API
Huggingface OpenVINO
Huggingface Optimum
Huggingface Optimum Intel
IBM
Instructor
IPEX LLM
JinaAI
Langchain
LiteLLM
Llamafile
LLM Rails
MistralAI
MixedbreadAI
ModelScope
Nebius
Netmind
Nomic
Nvidia
OCI 数据科学
OCI GenAI
无
Ollama
Opea
OpenAI
OpenAI Like
OpenVINO GenAI
OracleAI
PremAI
SageMaker Endpoint
SiliconFlow
文本 embeddings 推理
TextEmbed
Together
Upstage
Vertex
Vertex Endpoint
vLLM
VoyageAI
Xinference
Yandexgpt
ZhipuAI
评估
评估
答案相关性
上下文相关性
正确性
数据集生成
忠实度
指南
指标
多模态
成对比较
查询响应
响应
检索
语义相似度
Tonic Validate
图谱 RAG
图谱 RAG
Cognee
索引
索引
Bge m3
Colbert
Dashscope
文档摘要
Google
关键词
知识图谱
Llama Cloud
PostgresML
属性图
摘要
树
Vectara
向量
VertexAI
无
摄取
摄取
Instrumentation
Instrumentation
事件 Handler
事件类型
Span Handler
Span 类型
LLM
LLM
无
AI21
Alephalpha
阿里云 AISearch
Anthropic
Anyscale
ASI
Azure 推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai
Cleanlab
Cohere
上下文
Cortex
定制 LLM
Dashscope
Databricks
Deepinfra
DeepSeek
EverlyAI
Fireworks
Friendli
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google GenAI
无
Groq
Huggingface
Huggingface API
IBM
IPEX LLM
KeywordsAI
Konko
Langchain
LiteLLM
Llama API
Llama CPP
Llamafile
LM Studio
LocalAI
Maritalk
Meta
Mistral RS
MistralAI
MLX
ModelScope
Monster API
MyMagic
Nebius
Netmind
Neutrino
Novita
Nvidia
Nvidia TensorRT
Nvidia Triton
OCI 数据科学
OCI GenAI
OctoAI
Ollama
Opea
OpenAI
OpenAI Like
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO
OpenVINO GenAI
Optimum Intel
PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI
千帆
Reka
Replicate
RunGPT
SageMaker Endpoint
SambaNova Systems
SiliconFlow
无
Stepfun
文本生成推理
Together
无
Upstage
Vertex
vLLM
Xinference
Yi
You
ZhipuAI
Llama 数据集
Llama 数据集
Llama Deploy
Llama Deploy
apiserver
控制平面
部署
消息消费者
消息发布者
消息
编排器
Python SDK
服务
类型
消息队列
消息队列
Apache Kafka
RabbitMQ
Redis
简单
Solace
Llama Packs
Llama Packs
Agent 搜索 Retriever
Agents COA
Agents LATS
Agents LLM Compiler
Amazon 产品提取
Arize Phoenix 查询引擎
自动合并 Retriever
Chroma 自动检索
代码层级结构
Cogniswitch Agent
Cohere 引用聊天
纠正性 RAG
DeepLake DeepMemory Retriever
DeepLake 多模态检索
密集 x 检索
差异化隐私简单数据集
评估器基准测试工具
Fusion Retriever
模糊引用
Gmail OpenAI Agent
Gradio Agent 聊天
Gradio React Agent 聊天机器人
推理检索重排序
Koda Retriever
Llama 数据集元数据
Llama Guard 协调器
Llava 完成
LongRAG
Agent 混合
多文档 Agent
多租户 RAG
多文档自动检索
NebulaGraph 查询引擎
Neo4j 查询引擎
节点解析器语义分块
Ollama 查询引擎
Panel 聊天机器人
查询理解 Agent
Raft 数据集
本地 RAG CLI
RAG 评估器
RAG Fusion 查询 Pipeline
Ragatouille Retriever
Raptor
递归 Retriever
简历筛选器
Weaviate 重试引擎
SecGPT
自我发现
Self RAG
句子窗口 Retriever
Snowflake 查询引擎
股票市场数据查询引擎
Streamlit 聊天机器人
子问题 Weaviate
表格
Timescale 向量自动检索
TruLens 评估包
无
Vectara RAG
Voyage 查询引擎
Zenguard
Zephyr 查询引擎
LlamaDeploy
LlamaDeploy
apiserver
无
控制平面
部署
无
消息消费者
消息发布者
消息
编排器
Python SDK
服务
类型
内存
内存
聊天内存缓冲区
Mem0
简单可组合内存
向量内存
消息队列
消息队列
Apache Kafka
RabbitMQ
Redis
简单
Solace
元数据提取器
元数据提取器
文档上下文
实体
关键词
无
Marvin
Pydantic
问题
Relik
摘要
标题
多模态 LLM
多模态 LLM
Anthropic
Azure OpenAI
Bedrock
Dashscope
Gemini
Huggingface
MistralAI
Nebius
Nvidia
Ollama
OpenAI
OpenVINO
Reka
Replicate
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