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构建 Agent
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多 Agent 工作流
构建工作流
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维护状态
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可观测性
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构建 RAG Pipeline
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加载与摄取
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索引与嵌入
存储
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结构化数据提取
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使用结构化 LLM
结构化预测
低级提取
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评估
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成本分析
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全栈 Web 应用
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使用 LlamaIndex 构建全栈 Web 应用指南
使用 Delphic 构建全栈 LlamaIndex Web 应用指南
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提取术语和定义指南
聊天机器人
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结构化数据
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聊天机器人
结构化数据提取
Agent
多模态应用
微调
示例
示例
Agent
Agent
如何构建聊天机器人
GPT Builder 演示
FunctionAgent / AgentWorkflow 基本介绍
使用 AgentWorkflow 的多 Agent 研究工作流
Agent Workflow + 使用 AgentQL 的研究助手
Function Calling Anthropic Agent
Function Calling AWS Bedrock Converse Agent
使用 LlamaIndex 的预构建 CodeAct Agent
从头开始创建 CodeAct Agent
聊天内存缓冲区
简单可组合内存
聊天摘要内存缓冲区
向量内存
Function Calling Mistral Agent
多文档 Agent (V1)
Function Calling NVIDIA Agent
用于博客创建的文档研究助手
由 NVIDIA NIMs 支持的子问题查询引擎
上下文增强的 Function Calling Agent
OpenAI Agent 针对冗长工具描述的变通方法
OpenAI Agent + 查询引擎实验手册
检索增强 Agent
使用查询引擎工具的 Agent
ReAct Agent - 使用计算器工具的简单介绍
使用查询引擎 (RAG) 工具的 ReAct Agent
使用 Return Direct Tools 控制 Agent 推理循环
聊天引擎
聊天引擎
聊天引擎 - 最佳模式
聊天引擎 - Condense Plus Context 模式
聊天引擎 - Condense Question 模式
聊天引擎 - 上下文模式
聊天引擎 - OpenAI Agent 模式
有性格的聊天引擎 ✨
聊天引擎 - ReAct Agent 模式
聊天引擎 - 简单模式 REPL
操作手册
操作手册
使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG
使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG - V2
AirtrainAI 操作手册
Anthropic Haiku 操作手册
使用 Trustworthy Language Model 构建可信赖的 RAG
MistralAI Codestral 操作手册
Cohere init8 和二进制嵌入检索评估
上下文检索
CrewAI + LlamaIndex 操作手册
Llama3 操作手册
使用 Intel Gaudi 的 LLM 操作手册
使用 Groq 的 Llama3 操作手册
使用 Ollama 和 Replicate 的 Llama3 操作手册
MistralAI 操作手册
mixedbread Rerank 操作手册
使用 MongoDB 和 LlamaIndex 优化相关性
Oracle AI Vector Search 文档处理
LlamaIndex 组件
评估 RAG 系统
摄取 Pipeline
元数据提取
可观测性
Agent
Router QueryEngine 和 SubQuestion QueryEngine
多模态 RAG 系统
使用 LlamaParse 的高级 RAG
Prometheus-2 操作手册
使用 Toolhouse 进行销售潜在客户开发工作流
定制
定制
Azure OpenAI
ChatGPT
HuggingFace LLM - Camel-5b
HuggingFace LLM - StableLM
聊天提示词定制
Completion 提示词定制
流式
聊天引擎 - Condense Question Mode 的流式处理
数据连接器
数据连接器
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Chroma 阅读器
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
DashVector 阅读器
数据库阅读器
DeepLake 阅读器
Discord 阅读器
Docling 阅读器
Faiss 阅读器
Github Repo 阅读器
Google Chat 阅读器测试
Google Docs 阅读器
Google Drive 阅读器
Google 地图文本搜索阅读器
Google 表格阅读器
Make 阅读器
Mbox 阅读器
Milvus 阅读器
MongoDB 阅读器
MyScale 阅读器
Notion 阅读器
Obsidian 阅读器
Oxylabs 阅读器
Pathway 阅读器
预处理
Psychic 阅读器
Qdrant 阅读器
Slack 阅读器
Twitter 阅读器
Weaviate 阅读器
网页阅读器
Zyte Serp 阅读器
Deplot 阅读器演示
HTML 标签阅读器
Oracle AI Vector Search: 文档处理
简单目录阅读器
Parallel Processing SimpleDirectoryReader
远程文件系统上的简单目录阅读器
探索 LlamaIndex
探索 LlamaIndex
Discord 话题管理
文档存储
文档存储
Google AlloyDB for PostgreSQL - &
演示：将 Azure Table Storage 作为文档存储
Google Cloud SQL for PostgreSQL - &
文档存储演示
Dynamo DB 文档存储演示
Firestore 演示
MongoDB 演示
Redis Docstore+Index Store 演示
Tablestore 演示
嵌入
嵌入
Anyscale Embeddings
LangChain Embeddings
OpenAI Embeddings
Aleph Alpha Embeddings
Bedrock Embeddings
使用 Clarifai 的嵌入
Cloudflare Workers AI Embeddings
CohereAI Embeddings
自定义嵌入
Dashscope embeddings
Databricks Embeddings
Deepinfra
Elasticsearch Embeddings
Qdrant FastEmbed Embeddings
Fireworks Embeddings
Google Gemini Embeddings
Gigachat
Google GenAI Embeddings
Google PaLM Embeddings
使用 HuggingFace 的本地嵌入
IBM watsonx.ai
在 Intel CPU 上使用 IPEX-LLM 的本地嵌入
在 Intel GPU 上使用 IPEX-LLM 的本地嵌入
Jina 8K Context Window Embeddings
Jina Embeddings
Llamafile Embeddings
LLMRails Embeddings
MistralAI Embeddings
Mixedbread AI Embeddings
ModelScope Embeddings
Nebius Embeddings
Netmind AI Embeddings
Nomic Embedding
NVIDIA NIMs
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science Service
Oracle Cloud Infrastructure Generative AI
Ollama Embeddings
使用 OpenVINO 的本地嵌入
使用 Optimum-Intel 优化的嵌入模型
Oracle AI Vector Search: 生成嵌入
PremAI Embeddings
使用 LlamaIndex 与部署在 Amazon SageMaker Endpoint 中的嵌入进行交互
文本嵌入推理
TextEmbed - 嵌入推理服务器
Together AI Embeddings
Upstage Embeddings
使用 LlamaIndex 与部署在 Vertex AI Endpoint 中的嵌入进行交互
VoyageAI Embeddings
Yandexgpt
评估
评估
AIMon
BEIR 域外基准测试
🚀 RAG/LLM 评估器 - DeepEval
HotpotQADistractor 演示
问题生成
RAGChecker: 用于诊断 RAG 的细粒度评估框架
自纠正查询引擎 - 评估与重试
Tonic Validate 评估器
如何在 LlamaIndex 中使用 UpTrain
答案相关性和上下文相关性评估
BatchEvalRunner - 运行多个评估
正确性评估器
忠实度评估器
指南评估器
在 MT-Bench 人工判断上对 LLM 评估器进行基准测试
在 Mini MT-Bench (单次评分) 上对 LLM 评估器进行基准测试
评估多模态 RAG
成对评估器
使用 Prometheus 模型进行评估
相关性评估器
检索评估
嵌入相似性评估器
🏔️ 使用工作流和 Argilla 进行 RAG 的回溯提示
微调
微调
如何使用 LlamaIndex 微调 cross-encoder
使用 NUDGE 微调语料库嵌入
微调嵌入
在任何黑盒嵌入模型之上微调 Adapter
知识蒸馏用于微调 GPT-3.5 判官（正确性）
知识蒸馏用于微调 GPT-3.5 判官（成对）
使用 Finetuning API 微调 MistralAI 模型
微调 GPT-3.5-Turbo
使用 Function Calling 微调
在 Better Chain of Thought 上微调 gpt-3.5 ReAct Agent
自定义 Cohere Reranker
Router 微调
摄取
摄取
高级摄取 Pipeline
异步摄取 Pipeline + 元数据提取
摄取 Pipeline + 文档管理
在 Google Drive 文件上构建实时 RAG Pipeline
摄取 Pipeline 并行化
Redis 摄取 Pipeline
LLM
LLM
AI21
Aleph Alpha
Anthropic
Anthropic 提示词缓存
Anyscale
ASI LLM
Azure AI 模型推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai LLM
Cleanlab Trustworthy Language Model
Cohere
DashScope LLMS
Databricks
DeepInfra
DeepSeek
EverlyAI
Fireworks
Fireworks Function Calling 操作手册
Friendli
Gemini
Google GenAI
Groq
Hugging Face LLM
IBM watsonx.ai
Intel CPU 上的 IPEX-LLM
Intel GPU 上的 IPEX-LLM
Konko
Langchain
LiteLLM
Replicate - Llama 2 13B
🦙 x 🦙 说唱对决
Llama API
LlamaCPP
llamafile
LLM 预测器
LM Studio
LocalAI
Maritalk
MistralRS LLM
MistralAI
ModelScope LLMS
Monster API <> LlamaIndex
MyMagic AI LLM
Nebius LLMs
Netmind AI LLM
Neutrino AI
NVIDIA NIMs
NVIDIA NIMs
Nvidia TensorRT-LLM
NVIDIA 的 LLM 文本补全 API
Nvidia Triton
Oracle Cloud Infrastructure Data Science
Oracle Cloud Infrastructure Generative AI
OctoAI
Ollama - Llama 3.1
Ollama - Gemma
OpenAI
OpenAI JSON Mode 与 Function Calling 用于数据提取的比较
OpenAI Responses API
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO GenAI LLMs
OpenVINO LLMs
使用 IPEX 后端优化的 Optimum Intel LLMs
AlibabaCloud-PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI LlamaIndex
百度智能云千帆 LLM 平台的客户端
RunGPT
使用 LlamaIndex 与部署在 Amazon SageMaker Endpoint 中的 LLM 进行交互
SambaNova Systems
Together AI LLM
Upstage
Vertex AI
Replicate - Vicuna 13B
vLLM
Xorbits Inference
Yi
Llama 数据集
Llama 数据集
从 LlamaHub 下载 LlamaDataset
使用 A 对 RAG Pipelines 进行基准测试
提交模板 Notebook
贡献 LlamaDataset 到 LlamaHub
Llama Hub
Llama Hub
LlamaHub 演示
Ollama Llama Pack 示例
Llama Pack - 简历筛选器 📄
Llama Packs 示例
低级
低级
从头构建评估
从头构建高级融合检索器
从头构建数据摄取
从头构建 RAG（仅限开源！）
从头构建响应合成
从头构建检索
从头构建 Router
从头构建（非常简单的）向量存储
托管索引
托管索引
BGEM3Demo
Google 生成式语言语义检索器
PostgresML 托管索引
Google Cloud Vertex AI 上的 LlamaIndex 用于 RAG
语义检索器基准测试
Vectara 托管索引
内存
内存
Mem0
元数据提取器
元数据提取器
使用 LlamaIndex 的上下文检索
实体元数据提取
使用 Marvin 的元数据提取和增强
提取元数据以改进文档索引和理解
自动化元数据提取以改进检索 + 合成
Pydantic Extractor
多模态
多模态
使用 LlamaIndex 的 Chroma 多模态演示
使用 Anthropic 模型进行图像推理的多模态 LLM
使用 Azure OpenAI GPT-4o mini 进行图像推理的多模态 LLM
使用 Cohere 多模态嵌入进行多模态检索
使用 DashScope qwen-vl 模型进行图像推理的多模态 LLM
使用 Google 的 Gemini 模型进行图像理解并使用 LlamaIndex 构建检索增强生成的多模态 LLM
多模态结构化输出：GPT-4o 与其他 GPT-4 变体
使用通用、特定问题和思维链 (COT) 提示技术的 GPT4-V 实验。
使用 GPT4V 和多模态索引/检索器的高级多模态检索
使用 CLIP 嵌入进行图像到图像检索，并使用 GPT4V 进行图像相关性推理
使用 VoyageAI 多模态嵌入进行多模态检索
使用 LlamaIndex 的 LlaVa 演示
检索增强图像字幕生成
使用 Mistral 进行图像推理的多模态 LLM
[Beta] 多模态 ReAct Agent
多模态 GPT4V Pydantic 程序
使用 Nomic Embed 和 Anthropic 的多模态 RAG。
使用 GPT 文本嵌入和 CLIP 图像嵌入对维基百科文章进行多模态检索
使用 OpenAI GPT4V 和 LanceDB 向量存储处理视频的多模态 RAG
使用 VideoDB 的多模态 RAG
多模态 rag guardrail gemini llmguard llmguard
使用 Nebius 的多模态模型
使用 NVIDIA 端点进行图像推理的多模态 LLM
使用 OpenAI GPT-4V 模型进行图像推理
使用 OpenVINO 的本地多模态 Pipeline
使用 Replicate LlaVa, Fuyu 8B, MiniGPT4 模型进行图像推理的多模态 LLM
半结构化图像检索
多租户
多租户
使用 LlamaIndex 的多租户 RAG
节点解析器与文本分割器
节点解析器与文本分割器
语义分块器
语义双重合并分块
TopicNodeParser
节点后处理器
节点后处理器
AIMon Rerank
Cohere Rerank
使用 ColPali, Cohere Reranker 和多模态嵌入进行 Reranking
Colbert Rerank
基于文件的节点解析器
FlagEmbeddingReranker
Jina Rerank
LLM Reranker 演示（了不起的盖茨比）
LLM Reranker 演示（2021 Lyft 10-k）
LongContextReorder
元数据替换 + 节点句子窗口
Mixedbread AI Rerank
NVIDIA NIMs
句子嵌入优化器
PII 脱敏
前向/后向增强
时新性过滤
SentenceTransformerRerank
结构化 LLM Reranker 演示（2021 Lyft 10-k）
时间加权 Rerank
VoyageAI Rerank
IBM watsonx.ai
OpenVINO Rerank
RankGPT Reranker 演示（梵高维基）
RankLLM Reranker 演示（梵高维基）
对象存储
对象存储
类
可观测性
可观测性
Aim 回调
HoneyHive LlamaIndex Tracer
操作手册 LlamaIndex 集成（Instrumentation Module）
Langfuse 回调处理器
使用 PostHog 和 Langfuse 分析及调试 LlamaIndex 应用
Llama Debug 处理器
MLflow 跟踪和与 LlamaIndex 的端到端集成
OpenInference 回调处理器 + Arize Phoenix
使用 OpenLLMetry 的可观测性
使用 Opik 记录跟踪
PromptLayer 处理器
Token 计数处理器
UpTrain 回调处理器
Wandb 回调处理器
输出解析器
输出解析器
Guardrails 输出解析
Langchain 输出解析
DataFrame 结构化数据提取
Evaporate 演示
用于结构化提取的 Function Calling 程序
Guidance Pydantic 程序
Sub-Question Query Engine 指南
LLM Pydantic 程序
LM Format Enforcer Pydantic 程序
LM Format Enforcer 正则表达式生成
LLM Pydantic 程序 - NVIDIA
OpenAI Pydantic 程序
OpenAI function calling 用于 Sub-Question Query Engine
参数优化器
参数优化器
[进行中] RAG 超参数优化
提示词
提示词
高级提示词技术（变量映射、函数）
RAG 中的 EmotionPrompt
在高级模块中访问/定制提示词
使用 RichPromptTemplate 构建
属性图
属性图
使用属性图存储
使用预定义 Schema 构建属性图
属性图索引
定义自定义属性图检索器
Memgraph 属性图索引
Neo4j 属性图索引
查询引擎
查询引擎
使用自定义检索器的检索器查询引擎 - 简单混合搜索
JSONalayze 查询引擎
联合问答摘要查询引擎
检索器 Router 查询引擎
Router 查询引擎
SQL 自动向量查询引擎
SQL Join 查询引擎
SQL Router 查询引擎
CitationQueryEngine
Cogniswitch 查询引擎
定义自定义查询引擎
Ensemble 查询引擎指南
FLARE 查询引擎
JSON 查询引擎
知识图谱查询引擎
知识图谱 RAG 查询引擎
结构化分层检索
Pandas 查询引擎
递归检索器 + 查询引擎演示
[Beta] 使用 PGVector 进行文本到 SQL
使用 Pydantic 输出的查询引擎
递归检索器 + 文档 Agent
对 Tesla 10K 进行联合表格/语义问答
子问题查询引擎
查询 Pipeline
查询 Pipeline
LlamaIndex 查询 Pipeline 介绍
支持异步/并行执行的查询 Pipeline
查询 Pipeline 聊天引擎
对 Pandas DataFrame 的查询 Pipeline
带路由的查询 Pipeline
用于高级文本到 SQL 的查询 Pipeline
查询转换
查询转换
HyDE 查询转换
多步骤查询引擎
查询转换操作手册
响应合成器
响应合成器
Pydantic 树状摘要
通过召回任务对长上下文 LLM 进行压力测试
Pydantic 树状摘要
Refine
使用结构化答案过滤进行 Refine
树状摘要
检索器
检索器
自动合并检索器
结构化检索方法的比较（自动检索 vs. 递归检索）
Bedrock（知识库）
BM25 检索器
可组合对象
Activeloop Deep Memory
Ensemble 检索指南
使用长上下文嵌入（Together.ai）的 Chunk + 文档混合检索
Pathway 检索器
互惠 Rerank 融合检索器
递归检索器 + 节点引用 + Braintrust
递归检索器 + 节点引用
相对分数融合和基于分布的分数融合
Router 检索器
简单融合检索器
从 Vectara 索引自动检索
Vertex AI Search 检索器
Videodb 检索器
You.com 检索器
工具
工具
使用 AgentQL 构建浏览器 Agent
OnDemandLoaderTool 教程
Azure Code Interpreter 工具规范
Cassandra 数据库工具
评估查询引擎工具
带回调的函数调用
转换
转换
转换评估
使用案例
使用案例
10K 分析
10Q 分析
电子邮件数据提取
Github Issue 分析
向量存储
向量存储
AWSDocDBDemo
阿里云 OpenSearch 向量存储
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Amazon Neptune - Neptune Analytics 向量存储
AnalyticDB
使用 LlamaIndex 将 ApertureDB 作为向量存储
Astra DB
简单向量存储 - 异步索引创建
Awadb 向量存储
Azure AI Search
Azure CosmosDB MongoDB 向量存储
Azure Cosmos DB No SQL 向量存储
Bagel 向量存储
Bagel Network
百度 VectorDB
Cassandra 向量存储
Chroma + Fireworks + Nomic 使用 Matryoshka 嵌入
Chroma
ClickHouse 向量存储
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
CouchbaseVectorStoreDemo
DashVector 向量存储
Databricks Vector Search
Deep Lake 向量存储快速入门
DocArray Hnsw 向量存储
DocArray InMemory 向量存储
DuckDB
Elasticsearch 向量存储
Elasticsearch
Epsilla 向量存储
Faiss 向量存储
Firestore 向量存储
Hnswlib
Hologres
Jaguar 向量存储
使用 LlamaIndex 和 KDB.AI 向量存储的带时间过滤的高级 RAG
LanceDB 向量存储
Lantern 向量存储（自动检索器）
Lantern 向量存储
Lindorm
带异步 API 的 Milvus 向量存储
带全文搜索的 Milvus 向量存储
带混合搜索的 Milvus 向量存储
Milvus 向量存储
Milvus 向量存储 - 元数据过滤器
MongoDB Atlas 向量存储
MongoDB Atlas + Fireworks AI RAG 示例
MongoDB Atlas + OpenAI RAG 示例
MyScale 向量存储
Neo4j 向量存储
Nile 向量存储（多租户 PostgreSQL）
ObjectBox VectorStore 演示
OceanBase 向量存储
Opensearch 向量存储
pgvecto.rs
Pinecone 向量存储 - 混合搜索
Pinecone 向量存储
Qdrant 向量存储
Qdrant 向量存储 - 元数据过滤器
Qdrant 向量存储 - 默认 Qdrant 过滤器
Redis 向量存储
Relyt
Rockset 向量存储
简单向量存储
本地 Llama2 + VectorStoreIndex
Llama2 + VectorStoreIndex
简单向量存储 - 最大边际相关性检索
S3/R2 存储
Supabase 向量存储
TablestoreVectorStore
Tair 向量存储
腾讯云 VectorDB
TiDB 向量存储
Timescale 向量存储 (PostgreSQL)
txtai 向量存储
Typesense 向量存储
Upstash 向量存储
VearchDemo
Google Vertex AI Vector Search
Vespa 向量存储演示
Weaviate 向量存储 - 混合搜索
Weaviate 向量存储
从 Weaviate 向量数据库自动检索
Weaviate 向量存储元数据过滤器
WordLift 向量存储
Zep 向量存储
从向量数据库自动检索
Chroma 向量存储
从向量数据库自动检索
指南：使用现有 Pinecone 向量存储的 Vector Store Index
指南：使用现有 Weaviate 向量存储的 Vector Store Index
Gel 向量存储
Neo4j 向量存储 - 元数据过滤器
Oracle AI Vector Search: 向量存储
从简单到高级的自动检索指南（结合 Pinecone + Arize Phoenix）
Pinecone 向量存储 - 元数据过滤器
Postgres 向量存储
使用 Qdrant BM42 的混合搜索
Qdrant 混合搜索
工作流
工作流
JSONalayze 查询引擎
用于高级文本到 SQL 的工作流
无
工作流运行检查点
构建带内嵌引用的 RAG
纠正性 RAG 工作流
Function Calling Agent 的工作流
选择你自己的冒险工作流（人在回路）
LongRAG 工作流
多步骤查询引擎
带反射的多策略工作流
无
相同事件并行执行示例
查询规划工作流
带 Reranking 的 RAG 工作流
ReAct Agent 的工作流
用于结构化输出的反射工作流
Router 查询引擎
Self-Discover 工作流
作为工作流的子问题查询引擎
工作流操作手册：讲解工作流的所有功能
组件指南
组件指南
模型
模型
LLM
LLM
使用 LLM
独立使用
定制 LLM
可用 LLM 集成
嵌入
多模态
提示词
提示词
提示词使用模式
加载
加载
文档与节点
文档与节点
使用文档
使用节点
元数据提取
SimpleDirectoryReader
数据连接器
数据连接器
使用模式
LlamaParse
模块指南
节点解析器 / 文本分割器
节点解析器 / 文本分割器
节点解析器模块
摄取 Pipeline
摄取 Pipeline
转换
索引
索引
索引指南
向量存储索引
属性图索引
文档管理
LlamaCloud
元数据提取
模块
存储
存储
向量存储
文档存储
索引存储
聊天存储
键值存储
数据持久化与加载
定制存储
查询
查询
查询引擎
查询引擎
使用模式
响应模式
流式
模块指南
支持模块
聊天引擎
聊天引擎
使用模式
模块指南
检索
检索
检索器模块
检索器模式
节点后处理器
节点后处理器
节点后处理器模块
响应合成
响应合成
响应合成模块
路由
工作流
查询 Pipeline (已弃用)
查询 Pipeline (已弃用)
使用模式
模块指南
模块使用
结构化输出
结构化输出
输出解析模块
(已弃用) 查询引擎 + Pydantic 输出
Pydantic 程序
Agent
Agent
内存
工具
工作流
工作流
评估
评估
使用模式（响应评估）
使用模式（检索）
模块
Llama 数据集
Llama 数据集
贡献 LabelledRagDataset
使用 LabelledRagDataset 进行评估
使用 LabelledEvaluatorDataset 评估评估器
可观测性
可观测性
Instrumentation
设置
Llama Deploy
Llama Deploy
入门
核心组件
手动编排
Python SDK
CLI
高级主题
高级主题
构建用于生产环境的高性能 RAG 应用
基本策略
Agent 策略
检索
检索
高级检索策略
查询转换
评估
评估
组件级评估
端到端评估
评估
微调
编写自定义模块
从头构建 RAG（低级）
API 参考
API 参考
Agent
Agent
回调
回调
Agentops
Aim
Argilla
Arize phoenix
Deepeval
Honeyhive
Langfuse
Literalai
Llama debug
Openinference
无
Opik
Promptlayer
Token 计数器
Uptrain
Wandb
聊天引擎
聊天引擎
Condense plus context
Condense question
上下文
简单
嵌入
嵌入
Adapter
Alephalpha
Alibabacloud aisearch
Anyscale
自动嵌入
Azure 推理
Azure openai
Bedrock
Clarifai
CLIP
Cloudflare workersai
Cohere
Dashscope
Databricks
Deepinfra
Elasticsearch
Fastembed
Fireworks
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google
Google genai
无
Huggingface
Huggingface api
Huggingface openvino
Huggingface optimum
Huggingface optimum intel
IBM
Instructor
Ipex llm
Jinaai
Langchain
Litellm
Llamafile
LLM Rails
Mistralai
Mixedbreadai
Modelscope
Nebius
Netmind
Nomic
Nvidia
OCI Data Science
OCI GenAI
无
Ollama
Opea
OpenAI
类似 OpenAI 的
OpenVINO GenAI
OracleAI
Premai
SageMaker Endpoint
Siliconflow
文本嵌入推理
TextEmbed
Together
Upstage
Vertex
Vertex Endpoint
vLLM
VoyageAI
Xinference
Yandexgpt
智谱AI
评估
评估
答案相关性
上下文相关性
正确性
数据集生成
忠实度
指南
指标
多模态
成对比较
查询响应
响应
检索
语义相似性
Tonic Validate
图 RAG
图 RAG
Cognee
索引
索引
BGEM3
Colbert
Dashscope
文档摘要
Google
关键词
知识图谱
Llama Cloud
PostgresML
属性图
摘要
树
Vectara
向量
VertexAI
无
摄取
摄取
Instrumentation
Instrumentation
事件处理器
事件类型
Span 处理器
Span 类型
LLM
LLM
无
AI21
Alephalpha
Alibabacloud aisearch
Anthropic
Anyscale
ASI
Azure 推理
Azure openai
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai
Cleanlab
Cohere
上下文的
Cortex
自定义 LLM
Dashscope
Databricks
Deepinfra
DeepSeek
EverlyAI
Fireworks
Friendli
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google genai
无
Groq
Huggingface
Huggingface api
IBM
Ipex llm
KeywordsAI
Konko
Langchain
Litellm
Llama API
Llama CPP
Llamafile
LM Studio
LocalAI
Maritalk
Meta
Mistral RS
Mistralai
MLX
Modelscope
MonsterAPI
MyMagic
Nebius
Netmind
Neutrino
Novita
Nvidia
Nvidia TensorRT
Nvidia Triton
OCI Data Science
OCI GenAI
OctoAI
Ollama
Opea
OpenAI
类似 OpenAI 的
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO
OpenVINO GenAI
Optimum Intel
PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
Premai
千帆
Reka
Replicate
RunGPT
SageMaker Endpoint
SambaNova Systems
Siliconflow
无
Stepfun
文本生成推理
Together
无
Upstage
Vertex
vLLM
Xinference
Yi
You
智谱AI
Llama 数据集
Llama 数据集
Llama Deploy
Llama Deploy
apiserver
控制平面
部署
消息消费者
消息发布者
消息
编排器
Python SDK
服务
类型
消息队列
消息队列
Apache Kafka
RabbitMQ
Redis
简单
Solace
Llama Packs
Llama Packs
Agent 搜索检索器
Agents Coa
Agents Lats
Agents LLM 编译器
亚马逊产品提取
Arize Phoenix 查询引擎
自动合并检索器
Chroma 自动检索
代码层次结构
Cogniswitch Agent
Cohere citation chat
纠正性 RAG
DeepLake 深层内存检索器
DeepLake 多模态检索
密集 x 检索
差分隐私简单数据集
评估器基准测试
融合检索器
模糊引用
Gmail OpenAI Agent
Gradio Agent 聊天
Gradio React Agent 聊天机器人
推理检索 Rerank
Koda 检索器
Llama 数据集元数据
Llama Guard 审核器
LlaVa 补全
LongRAG
Agent 混合
多文档 Agent
多租户 RAG
多文档自动检索
NebulaGraph 查询引擎
Neo4j 查询引擎
节点解析器语义分块
Ollama 查询引擎
Panel 聊天机器人
查询理解 Agent
Raft 数据集
本地 RAG CLI
RAG 评估器
RAG Fusion 查询 Pipeline
Ragatouille 检索器
Raptor
递归检索器
简历筛选器
Weaviate 重试引擎
SecGPT
Self Discover
Self RAG
句子窗口检索器
Snowflake 查询引擎
股市数据查询引擎
Streamlit 聊天机器人
Sub question Weaviate
表格
Timescale Vector 自动检索
Trulens Eval Packs
无
Vectara RAG
Voyage 查询引擎
Zenguard
Zephyr 查询引擎
LlamaDeploy
LlamaDeploy
apiserver
无
控制平面
部署
无
消息消费者
消息发布者
消息
编排器
Python SDK
服务
类型
内存
内存
聊天内存缓冲区
Mem0
简单可组合内存
向量内存
消息队列
消息队列
Apache Kafka
RabbitMQ
Redis
简单
Solace
元数据提取器
元数据提取器
DocumentContext
实体
关键词
无
Marvin
Pydantic
问题
Relik
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