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如何构建聊天机器人
GPT 构建器演示
FunctionAgent / AgentWorkflow 基本介绍
使用 AgentWorkflow 构建多代理研究工作流
Agent Workflow + 使用 AgentQL 的研究助手
函数调用 Anthropic 代理
函数调用 AWS Bedrock Converse 代理
使用 LlamaIndex 的预构建 CodeAct 代理
从头构建 CodeAct 代理
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多文档代理 (V1)
函数调用 NVIDIA 代理
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由 NVIDIA NIMs 驱动的子问题查询引擎
上下文增强函数调用代理
解决 OpenAI 代理工具描述过长的方法
OpenAI 代理 + 查询引擎实验 Cookbook
检索增强代理
带查询引擎工具的代理
ReAct 代理 - 使用计算器工具的简单介绍
带查询引擎 (RAG) 工具的 ReAct 代理
使用 Return Direct 工具控制代理推理循环
聊天引擎
聊天引擎
聊天引擎 - 最佳模式
聊天引擎 - 精简加上下文模式
聊天引擎 - 精简问题模式
聊天引擎 - 上下文模式
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有个性的聊天引擎 ✨
聊天引擎 - ReAct 代理模式
聊天引擎 - 简单模式 REPL
Cookbook
Cookbook
使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG
使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG - V2
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Anthropic Haiku Cookbook
使用可信语言模型构建可信 RAG
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Cohere init8 和二进制嵌入检索评估
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使用 Ollama 和 Replicate 的 Llama3 Cookbook
MistralAI Cookbook
mixedbread Rerank Cookbook
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定制
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数据连接器
数据连接器
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Google Cloud SQL for PostgreSQL -
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Google Docs 读取器
Google Drive 读取器
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MongoDB 读取器
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Notion 读取器
Obsidian 读取器
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HTML 标签读取器
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基于远程文件系统的 Simple Directory Reader
探索 LlamaIndex
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文档存储 (Docstore)
文档存储 (Docstore)
Google AlloyDB for PostgreSQL - &
演示:将 Azure Table Storage 用作 Docstore
Google Cloud SQL for PostgreSQL - &
Docstore 演示
Dynamo DB Docstore 演示
Firestore 演示
MongoDB 演示
Redis Docstore+Index Store 演示
Tablestore 演示
嵌入
嵌入
Anyscale 嵌入
LangChain 嵌入
OpenAI 嵌入
Aleph Alpha 嵌入
Bedrock 嵌入
使用 Clarifai 的嵌入
Cloudflare Workers AI 嵌入
CohereAI 嵌入
自定义嵌入
Dashscope 嵌入
Databricks 嵌入
Deepinfra
Elasticsearch 嵌入
Qdrant FastEmbed 嵌入
Fireworks 嵌入
Google Gemini 嵌入
Gigachat
Google GenAI 嵌入
Google PaLM 嵌入
使用 HuggingFace 的本地嵌入
IBM watsonx.ai
在 Intel CPU 上使用 IPEX-LLM 的本地嵌入
在 Intel GPU 上使用 IPEX-LLM 的本地嵌入
Jina 8K 上下文窗口嵌入
Jina 嵌入
Llamafile 嵌入
LLMRails 嵌入
MistralAI 嵌入
Mixedbread AI 嵌入
ModelScope 嵌入
Nebius 嵌入
Netmind AI 嵌入
Nomic 嵌入
NVIDIA NIMs
Oracle 云基础设施 (OCI) 数据科学服务
Oracle 云基础设施生成式 AI
Ollama 嵌入
使用 OpenVINO 的本地嵌入
使用 Optimum-Intel 优化的嵌入模型
Oracle AI 向量搜索:生成嵌入
PremAI 嵌入
使用 LlamaIndex 与部署在 Amazon SageMaker Endpoint 的嵌入进行交互
文本嵌入推理
TextEmbed - 嵌入推理服务器
Together AI 嵌入
Upstage 嵌入
使用 LlamaIndex 与部署在 Vertex AI Endpoint 的嵌入进行交互
VoyageAI 嵌入
Yandexgpt
评估
评估
AIMon
BEIR 域外基准测试
🚀 RAG/LLM 评估器 - DeepEval
HotpotQADistractor 演示
QuestionGeneration
RAGChecker:用于诊断 RAG 的细粒度评估框架
自我修正查询引擎 - 评估与重试
Tonic Validate 评估器
如何将 UpTrain 与 LlamaIndex 结合使用
答案相关性和上下文相关性评估
BatchEvalRunner - 运行多个评估
正确性评估器
忠实性评估器
指南评估器
基于 MT-Bench 人工判断的 LLM 评估器基准测试
基于 Mini MT-Bench (单次评分) 的 LLM 评估器基准测试
评估多模态 RAG
成对评估器
使用 Prometheus 模型进行评估
相关性评估器
检索评估
嵌入相似性评估器
🏔️ 使用 Argilla 的工作流进行 RAG 的回溯提示
微调
微调
如何使用 LlamaIndex 微调交叉编码器
使用 NUDGE 微调语料库嵌入
微调嵌入
在任何黑盒嵌入模型之上微调 Adapter
用于微调 GPT-3.5 评判器(正确性)的知识蒸馏
用于微调 GPT-3.5 评判器(成对比较)的知识蒸馏
使用 Finetuning API 微调 MistralAI 模型
微调 GPT-3.5-Turbo
使用函数调用进行微调
微调 gpt-3.5 ReAct 代理以获得更好的思维链
自定义 Cohere Reranker
Router 微调
摄取
摄取
高级摄取流水线
异步摄取流水线 + 元数据提取
摄取流水线 + 文档管理
构建基于 Google Drive 文件的实时 RAG 流水线
摄取流水线并行化
Redis 摄取流水线
LLMs
LLMs
AI21
Aleph Alpha
Anthropic
Anthropic 提示缓存
Anyscale
ASI LLM
Azure AI 模型推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai LLM
Cleanlab 可信语言模型
Cohere
DashScope LLMS
Databricks
DeepInfra
DeepSeek
EverlyAI
Fireworks
Fireworks 函数调用 Cookbook
Friendli
Gemini
Google GenAI
Groq
Hugging Face LLMs
IBM watsonx.ai
在 Intel CPU 上的 IPEX-LLM
在 Intel GPU 上的 IPEX-LLM
Konko
Langchain
LiteLLM
Replicate - Llama 2 13B
🦙 x 🦙 Rap Battle
Llama API
LlamaCPP
llamafile
LLM 预测器
LM Studio
LocalAI
Maritalk
MistralRS LLM
MistralAI
ModelScope LLMS
Monster API <> LlamaIndex
MyMagic AI LLM
Nebius LLMs
Netmind AI LLM
Neutrino AI
NVIDIA NIMs
NVIDIA NIMs
Nvidia TensorRT-LLM
NVIDIA 的 LLM 文本完成 API
Nvidia Triton
Oracle 云基础设施数据科学
Oracle 云基础设施生成式 AI
OctoAI
Ollama - Llama 3.1
Ollama - Gemma
OpenAI
OpenAI JSON 模式 vs. 函数调用用于数据提取
OpenAI 响应 API
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO GenAI LLMs
OpenVINO LLMs
使用 IPEX 后端优化的 Optimum Intel LLMs
AlibabaCloud-PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI LlamaIndex
百度智能云千帆 LLM 平台客户端
RunGPT
使用 LlamaIndex 与部署在 Amazon SageMaker Endpoint 的 LLM 进行交互
SambaNova Systems
Together AI LLM
Upstage
Vertex AI
Replicate - Vicuna 13B
vLLM
Xorbits Inference
Yi
Llama 数据集
Llama 数据集
从 LlamaHub 下载 LlamaDataset
使用 A 对 RAG 流水线进行基准测试
提交模板 Notebook
向 LlamaHub 贡献 LlamaDataset
Llama Hub
Llama Hub
LlamaHub 演示
Ollama Llama Pack 示例
Llama Pack - 简历筛选器 📄
Llama Packs 示例
低级别
低级别
从头构建评估
从头构建高级 Fusion Retriever
从头构建数据摄取
从头构建 RAG(仅限开源!)
从头构建响应合成
从头构建检索
从头构建 Router
从头构建(非常简单的)向量存储
托管索引
托管索引
BGEM3Demo
Google 生成式语言语义检索器
PostgresML 托管索引
Google Cloud Vertex AI 上的 LlamaIndex 用于 RAG
语义检索器基准测试
Vectara 托管索引
内存
内存
Mem0
元数据提取器
元数据提取器
使用 Llama Index 进行上下文检索
实体元数据提取
使用 Marvin 进行元数据提取和增强
提取元数据以改进文档索引和理解
自动化元数据提取以改进检索 + 合成
Pydantic 提取器
多模态
多模态
使用 LlamaIndex 的 Chroma 多模态演示
使用 Anthropic 模型进行图像推理的多模态 LLM
使用 Azure OpenAI GPT-4o mini 进行图像推理的多模态 LLM
使用 Cohere 多模态嵌入进行多模态检索
使用 DashScope qwen-vl 模型进行图像推理的多模态 LLM
使用 Google Gemini 模型理解图像并使用 LlamaIndex 构建检索增强生成的多模态 LLM
多模态结构化输出:GPT-4o vs. 其他 GPT-4 变体
使用 General、Specific 问题和思维链 (COT) 提示技术进行 GPT4-V 实验。
使用 GPT4V 和多模态索引/检索器进行高级多模态检索
使用 CLIP 嵌入进行图像到图像检索并使用 GPT4V 进行图像相关性推理
使用 VoyageAI 多模态嵌入进行多模态检索
使用 LlamaIndex 的 LlaVa 演示
检索增强图像字幕生成
使用 Mistral 进行图像推理的多模态 LLM
[Beta] 多模态 ReAct 代理
多模态 GPT4V Pydantic 程序
使用 Nomic Embed 和 Anthropic 的多模态 RAG。
使用 GPT 文本嵌入和 CLIP 图像嵌入对维基百科文章进行多模态检索
使用 OpenAI GPT4V 和 LanceDB 向量存储处理视频的多模态 RAG
使用 VideoDB 的多模态 RAG
多模态 rag guardrail gemini llmguard llmguard
使用 Nebius 的多模态模型
使用 NVIDIA endpoint 进行图像推理的多模态 LLM
使用 OpenAI GPT-4V 模型进行图像推理
使用 OpenVINO 的本地多模态流水线
使用 Replicate LlaVa, Fuyu 8B, MiniGPT4 模型进行图像推理的多模态 LLM
半结构化图像检索
多租户
多租户
使用 LlamaIndex 的多租户 RAG
节点解析器与文本分割器
节点解析器与文本分割器
语义分块器
语义双重合并分块
TopicNodeParser
节点后处理器
节点后处理器
AIMon Rerank
Cohere Rerank
使用 ColPali, Cohere Reranker 和多模态嵌入进行重排序
Colbert Rerank
基于文件的节点解析器
FlagEmbeddingReranker
Jina Rerank
LLM Reranker 演示(《了不起的盖茨比》)
LLM Reranker 演示(2021 年 Lyft 10-k)
LongContextReorder
元数据替换 + 节点句子窗口
Mixedbread AI Rerank
NVIDIA NIMs
句子嵌入优化器
PII 脱敏
前向/后向增强
新近度过滤
SentenceTransformerRerank
结构化 LLM Reranker 演示(2021 年 Lyft 10-k)
时间加权重排序
VoyageAI Rerank
IBM watsonx.ai
OpenVINO Rerank
RankGPT Reranker 演示(梵高维基)
RankLLM Reranker 演示(梵高维基)
对象存储
对象存储
类
可观测性
可观测性
Aim 回调
HoneyHive LlamaIndex Tracer
Cookbook LlamaIndex 集成(仪器模块)
Langfuse 回调处理器
使用 PostHog 和 Langfuse 分析和调试 LlamaIndex 应用
Llama Debug 处理器
MLflow 追踪和 E2E 集成与 LlamaIndex
OpenInference 回调处理器 + Arize Phoenix
使用 OpenLLMetry 进行可观测性
使用 Opik 记录追踪
PromptLayer 处理器
Token 计数处理器
UpTrain 回调处理器
Wandb 回调处理器
输出解析器
输出解析器
Guardrails 输出解析
Langchain 输出解析
DataFrame 结构化数据提取
Evaporate 演示
用于结构化提取的函数调用程序
Guidance Pydantic 程序
Sub-Question Query Engine 的 Guidance
LLM Pydantic 程序
LM Format Enforcer Pydantic 程序
LM Format Enforcer 正则表达式生成
LLM Pydantic 程序 - NVIDIA
OpenAI Pydantic 程序
OpenAI 函数调用用于 Sub-Question Query Engine
参数优化器
参数优化器
[WIP] RAG 的超参数优化
提示
提示
高级提示技术(变量映射,函数)
RAG 中的 EmotionPrompt
在高级模块中访问/定制提示
使用 RichPromptTemplate 构建
属性图
属性图
使用属性图存储
使用预定义 Schema 构建属性图
属性图索引
定义自定义属性图检索器
Memgraph 属性图索引
Neo4j 属性图索引
查询引擎
查询引擎
使用自定义检索器的 Retriever 查询引擎 - 简单混合搜索
JSONalyze 查询引擎
联合问答摘要查询引擎
Retriever Router 查询引擎
Router 查询引擎
SQL Auto Vector 查询引擎
SQL Join 查询引擎
SQL Router 查询引擎
CitationQueryEngine
Cogniswitch 查询引擎
定义自定义查询引擎
Ensemble 查询引擎指南
FLARE 查询引擎
JSON 查询引擎
知识图查询引擎
知识图 RAG 查询引擎
结构化分层检索
Pandas 查询引擎
Recursive Retriever + 查询引擎演示
[Beta] 使用 PGVector 实现 Text-to-SQL
带 Pydantic 输出的查询引擎
Recursive Retriever + 文档代理
对 Tesla 10K 进行联合表格/语义问答
Sub Question 查询引擎
查询流水线
查询流水线
LlamaIndex 查询流水线介绍
异步/并行执行的查询流水线
查询流水线聊天引擎
基于 Pandas DataFrames 的查询流水线
带 Routing 的查询流水线
用于高级 Text-to-SQL 的查询流水线
查询转换
查询转换
HyDE 查询转换
多步骤查询引擎
查询转换 Cookbook
响应合成器
响应合成器
Pydantic Tree Summarize
使用召回任务对长上下文 LLMs 进行压力测试
Pydantic Tree Summarize
Refine
使用结构化答案过滤进行 Refine
Tree Summarize
检索器
检索器
自动合并检索器
比较结构化检索方法(自动检索 vs. 递归检索)
Bedrock (知识库)
BM25 检索器
可组合对象
Activeloop Deep Memory
Ensemble 检索指南
Chunk + 文档混合检索与长上下文嵌入 (Together.ai)
Pathway 检索器
Reciprocal Rerank Fusion Retriever
Recursive Retriever + 节点引用 + Braintrust
Recursive Retriever + 节点引用
相对分数融合和基于分布的分数融合
Router 检索器
简单 Fusion 检索器
从 Vectara 索引自动检索
Vertex AI 搜索检索器
Videodb 检索器
You.com 检索器
工具
工具
使用 AgentQL 构建浏览器代理
OnDemandLoaderTool 教程
Azure 代码解释器工具规范
Cassandra 数据库工具
评估查询引擎工具
带回调的函数调用
转换
转换
转换评估
用例
用例
10K 分析
10Q 分析
电子邮件数据提取
Github Issue 分析
向量存储
向量存储
AWSDocDBDemo
阿里云 OpenSearch 向量存储
Google AlloyDB for PostgreSQL -
Amazon Neptune - Neptune Analytics 向量存储
AnalyticDB
ApertureDB 作为 LlamaIndex 的向量存储。
Astra DB
简单向量存储 - 异步索引创建
Awadb 向量存储
Azure AI Search
Azure CosmosDB MongoDB 向量存储
Azure Cosmos DB No SQL 向量存储
Bagel 向量存储
Bagel Network
百度向量数据库
Cassandra 向量存储
Chroma + Fireworks + Nomic 和 Matryoshka 嵌入
Chroma
ClickHouse 向量存储
Google Cloud SQL for PostgreSQL -
CouchbaseVectorStoreDemo
DashVector 向量存储
Databricks 向量搜索
Deep Lake 向量存储快速入门
DocArray Hnsw 向量存储
DocArray InMemory 向量存储
DuckDB
Elasticsearch 向量存储
Elasticsearch
Epsilla 向量存储
Faiss 向量存储
Firestore 向量存储
Hnswlib
Hologres
Jaguar 向量存储
使用 LlamaIndex 和 KDB.AI 向量存储实现带时间过滤的高级 RAG
LanceDB 向量存储
Lantern 向量存储(自动检索器)
Lantern 向量存储
Lindorm
带异步 API 的 Milvus 向量存储
带全文搜索的 Milvus 向量存储
带混合搜索的 Milvus 向量存储
Milvus 向量存储
Milvus 向量存储 - 元数据过滤
MongoDB Atlas 向量存储
MongoDB Atlas + Fireworks AI RAG 示例
MongoDB Atlas + OpenAI RAG 示例
MyScale 向量存储
Neo4j 向量存储
Nile 向量存储(多租户 PostgreSQL)
ObjectBox VectorStore 演示
OceanBase 向量存储
Opensearch 向量存储
pgvecto.rs
Pinecone 向量存储 - 混合搜索
Pinecone 向量存储
Qdrant 向量存储
Qdrant 向量存储 - 元数据过滤
Qdrant 向量存储 - 默认 Qdrant 过滤器
Redis 向量存储
Relyt
Rockset 向量存储
简单向量存储
本地 Llama2 + VectorStoreIndex
Llama2 + VectorStoreIndex
简单向量存储 - 最大边际相关性检索
S3/R2 存储
Supabase 向量存储
TablestoreVectorStore
Tair 向量存储
腾讯云向量数据库
TiDB 向量存储
Timescale 向量存储(PostgreSQL)
txtai 向量存储
Typesense 向量存储
Upstash 向量存储
Vearch演示
Google Vertex AI 向量搜索
Vespa 向量存储演示
Weaviate 向量存储 - 混合搜索
Weaviate 向量存储
从 Weaviate 向量数据库自动检索
Weaviate 向量存储元数据过滤
WordLift 向量存储
Zep 向量存储
从向量数据库自动检索
Chroma 向量存储
从向量数据库自动检索
指南:使用现有 Pinecone 向量存储创建向量存储索引
指南:使用现有 Weaviate 向量存储创建向量存储索引
Gel 向量存储
Neo4j 向量存储 - 元数据过滤
Oracle AI 向量搜索:向量存储
自动检索从简单到高级指南(带 Pinecone + Arize Phoenix)
Pinecone 向量存储 - 元数据过滤
Postgres 向量存储
使用 Qdrant BM42 进行混合搜索
Qdrant 混合搜索
工作流
工作流
JSONalyze 查询引擎
用于高级 Text-to-SQL 的工作流
无
工作流运行检查点
构建带内嵌引用的 RAG
纠错 RAG 工作流
函数调用代理工作流
选择你自己的冒险工作流(人机协作)
LongRAG 工作流
多步骤查询引擎
带反思的多策略工作流
无
同一事件并行执行示例
查询规划工作流
带重排序的 RAG 工作流
ReAct 代理工作流
结构化输出的反思工作流
Router 查询引擎
自我发现工作流
Sub Question 查询引擎作为工作流
工作流 Cookbook:讲解工作流的所有特性
组件指南
组件指南
模型
模型
LLMs
LLMs
使用 LLMs
独立使用
定制 LLMs
可用的 LLM 集成
嵌入
多模态
提示
提示
提示使用模式
加载
加载
文档和节点
文档和节点
使用文档
使用节点
元数据提取
SimpleDirectoryReader
数据连接器
数据连接器
使用模式
LlamaParse
模块指南
节点解析器 / 文本分割器
节点解析器 / 文本分割器
节点解析器模块
摄取流水线
摄取流水线
转换
索引
索引
索引指南
向量存储索引
属性图索引
文档管理
LlamaCloud
元数据提取
模块
存储
存储
向量存储
文档存储
索引存储
聊天存储
键值存储
数据持久化与加载
定制存储
查询
查询
查询引擎
查询引擎
使用模式
响应模式
流式处理
模块指南
支持模块
聊天引擎
聊天引擎
使用模式
模块指南
检索
检索
检索器模块
检索器模式
节点后处理器
节点后处理器
节点后处理器模块
响应合成
响应合成
响应合成模块
路由
工作流
查询流水线(已弃用)
查询流水线(已弃用)
使用模式
模块指南
模块使用
结构化输出
结构化输出
输出解析模块
(已弃用)查询引擎 + Pydantic 输出
Pydantic 程序
代理
代理
内存
工具
工作流
工作流
评估
评估
使用模式(响应评估)
使用模式(检索)
模块
LlamaDatasets
LlamaDatasets
贡献 LabelledRagDataset
使用 LabelledRagDataset 进行评估
使用 LabelledEvaluatorDataset 评估评估器
可观测性
可观测性
仪器/检测
设置
Llama Deploy
Llama Deploy
入门指南
核心组件
手动编排
Python SDK
CLI
高级主题
高级主题
构建高性能生产级 RAG 应用
基本策略
代理策略
检索
检索
高级检索策略
查询转换
评估
评估
按组件评估
端到端评估
评估
微调
编写自定义模块
从头构建 RAG(低级别)
API 参考
API 参考
代理
代理
回调
回调
Agentops
Aim
Argilla
Arize phoenix
Deepeval
Honeyhive
Langfuse
Literalai
Llama debug
Openinference
无
Opik
Promptlayer
Token 计数器
Uptrain
Wandb
聊天引擎
聊天引擎
精简加上下文
精简问题
上下文
简单
嵌入
嵌入
Adapter
Alephalpha
Alibabacloud aisearch
Anyscale
Autoembeddings
Azure 推理
Azure OpenAI
Bedrock
Clarifai
Clip
Cloudflare workersai
Cohere
Dashscope
Databricks
Deepinfra
Elasticsearch
Fastembed
Fireworks
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google
Google genai
无
Huggingface
Huggingface API
Huggingface OpenVINO
Huggingface Optimum
Huggingface Optimum Intel
IBM
Instructor
IPEX LLM
Jinaai
Langchain
Litellm
Llamafile
LLM Rails
Mistralai
Mixedbreadai
Modelscope
Nebius
Netmind
Nomic
Nvidia
OCI Data Science
OCI GenAI
无
Ollama
Opea
OpenAI
OpenAI-like
OpenVINO GenAI
OracleAI
PremAI
SageMaker Endpoint
Siliconflow
文本嵌入推理
Textembed
Together
Upstage
Vertex
Vertex Endpoint
vLLM
VoyageAI
Xinference
Yandexgpt
ZhipuAI
评估
评估
答案相关性
上下文相关性
正确性
数据集生成
忠实性
指南
指标
多模态
成对比较
查询响应
响应
检索
语义相似性
Tonic Validate
Graph RAG
Graph RAG
Cognee
索引
索引
Bge m3
Colbert
Dashscope
文档摘要
Google
关键词
知识图
Llama Cloud
PostgresML
属性图
摘要
树
Vectara
向量
VertexAI
无
摄取
摄取
仪器/检测
仪器/检测
事件处理器
事件类型
Span 处理器
Span 类型
LLMs
LLMs
无
AI21
Alephalpha
Alibabacloud aisearch
Anthropic
Anyscale
ASI
Azure 推理
Azure OpenAI
Bedrock
Bedrock Converse
Cerebras
Clarifai
Cleanlab
Cohere
上下文
Cortex
自定义 LLM
Dashscope
Databricks
Deepinfra
Deepseek
EverlyAI
Fireworks
Friendli
Gaudi
Gemini
Gigachat
Google genai
无
Groq
Huggingface
Huggingface API
IBM
IPEX LLM
KeywordsAI
Konko
Langchain
Litellm
Llama API
Llama CPP
Llamafile
LM Studio
LocalAI
Maritalk
Meta
Mistral RS
Mistralai
MLX
Modelscope
MonsterAPI
MyMagic
Nebius
Netmind
Neutrino
Novita
Nvidia
Nvidia TensorRT
Nvidia Triton
OCI Data Science
OCI GenAI
OctoAI
Ollama
Opea
OpenAI
OpenAI-like
OpenLLM
OpenRouter
OpenVINO
OpenVINO GenAI
Optimum Intel
PaiEas
PaLM
Perplexity
Pipeshift
Portkey
Predibase
PremAI
Qianfan
Reka
Replicate
RunGPT
SageMaker Endpoint
SambaNovaSystems
Siliconflow
无
Stepfun
文本生成推理
Together
无
Upstage
Vertex
vLLM
Xinference
Yi
You
ZhipuAI
Llama 数据集
Llama 数据集
Llama Deploy
Llama Deploy
apiserver
control_plane
deploy
message_consumers
message_publishers
messages
orchestrators
Python SDK
services
types
消息队列
消息队列
Apache Kafka
RabbitMQ
Redis
simple
Solace
Llama Packs
Llama Packs
Agent Search Retriever
Agents COA
Agents LATS
Agents LLM Compiler
Amazon 产品提取
Arize Phoenix 查询引擎
自动合并检索器
Chroma 自动检索
代码层级
Cogniswitch 代理
Cohere Citation Chat
纠错 RAG
Deeplake DeepMemory 检索器
Deeplake 多模态检索
Dense X 检索
Diff Private Simple Dataset
评估器基准测试器
Fusion 检索器
模糊引用
Gmail OpenAI 代理
Gradio 代理聊天
Gradio ReAct 代理聊天机器人
推理检索重排序
Koda 检索器
Llama 数据集元数据
Llama Guard 审核器
LlaVa 完成
LongRAG
混合代理
多文档代理
多租户 RAG
多文档自动检索
NebulaGraph 查询引擎
Neo4j 查询引擎
节点解析器语义分块
Ollama 查询引擎
Panel 聊天机器人
查询理解代理
Raft 数据集
Rag CLI 本地
RAG 评估器
RAG Fusion 查询流水线
Ragatouille 检索器
Raptor
Recursive 检索器
简历筛选器
Retry Engine Weaviate
SecGPT
自我发现
Self RAG
Sentence Window 检索器
Snowflake 查询引擎
股票市场数据查询引擎
Streamlit 聊天机器人
Sub Question Weaviate
表格
Timescale 向量自动检索
Trulens Eval Packs
无
Vectara RAG
Voyage 查询引擎
ZenGuard
Zephyr 查询引擎
LlamaDeploy
LlamaDeploy
apiserver
无
control_plane
deploy
无
message_consumers
message_publishers
messages
orchestrators
Python SDK
services
types
内存
内存
聊天内存缓冲区
Mem0
简单可组合内存
向量内存
消息队列
消息队列
Apache Kafka
RabbitMQ
Redis
simple
Solace
元数据提取器
元数据提取器
DocumentContext
实体
关键词
无
Marvin
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