Google 地图文本搜索读取器¶

本 Notebook 演示了如何使用 llama_index 库中的 GoogleMapsTextSearchReader 从 Google 地图地点 API 加载和查询数据。

如果您在 Colab 上打开此 Notebook，您将需要安装 llama-index 库。

In [ ]

!pip install llama-index llama-index-readers-google

!pip install llama-index llama-index-readers-google

导入必要的库¶

我们将导入必要的库，包括 llama_index 中的 GoogleMapsTextSearchReader 和其他实用库。

In [ ]

import logging
import sys
from llama_index.readers.google import GoogleMapsTextSearchReader
from llama_index.core import VectorStoreIndex
from IPython.display import Markdown, display
import os

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO)
logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))

import logging import sys from llama_index.readers.google import GoogleMapsTextSearchReader from llama_index.core import VectorStoreIndex from IPython.display import Markdown, display import os logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO) logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))

设置 API 密钥¶

请确保您已准备好 Google 地图 API 密钥。您可以直接在代码中设置，或将其存储在名为 GOOGLE_MAPS_API_KEY 的环境变量中。

In [ ]

# Set your API key here if not using environment variable
os.environ["GOOGLE_MAPS_API_KEY"] = api_key

# Set your API key here if not using environment variable os.environ["GOOGLE_MAPS_API_KEY"] = api_key

从 Google 地图加载数据¶

使用 GoogleMapsTextSearchReader，我们将为搜索查询加载数据。在此示例中，我们搜索伊斯坦布尔的优质土耳其美食。

In [ ]

loader = GoogleMapsTextSearchReader()
documents = loader.load_data(
    text="I want to eat quality Turkish food in Istanbul",
    number_of_results=160,
)

# Displaying the first document to understand its structure
print(documents[0])

loader = GoogleMapsTextSearchReader() documents = loader.load_data( text="I want to eat quality Turkish food in Istanbul", number_of_results=160, ) # Displaying the first document to understand its structure print(documents[0])

索引加载的数据¶

我们现在将从加载的文档创建 VectorStoreIndex。此索引将使我们能够对数据执行高效查询。

In [ ]

index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

查询索引¶

最后，我们将查询索引以查找评价最好的土耳其餐厅。

In [ ]

response = index.query("Which Turkish restaurant has the best reviews?")
display(Markdown(f"<b>{response}</b>"))

response = index.query("Which Turkish restaurant has the best reviews?") display(Markdown(f"{response}"))

总结¶

在本 Notebook 中，我们演示了如何使用 GoogleMapsTextSearchReader 从 Google 地图加载数据，使用 VectorStoreIndex 对其进行索引，并执行查询以查找伊斯坦布尔评价最好的土耳其餐厅。