贡献 LabelledRagDataset

构建更健壮的 RAG 系统需要多样化的评估套件。这就是我们在 llama-hub 中推出 LlamaDatasets 的原因。在本页面，我们将讨论如何贡献 llama-hub 中提供的第一类 LlamaDataset，即 LabelledRagDataset。

贡献 LabelledRagDataset 主要涉及两个高级步骤。一般来说，您必须创建 LabelledRagDataset，将其保存为 json 文件，然后将该 json 文件和源文本文件一起提交到我们的 llama-datasets 仓库。此外，您还需要提交一个拉取请求，将数据集所需的元数据上传到我们的 llama-hub 仓库。

为了帮助使提交过程更加顺畅，我们准备了一个模板笔记本，您可以按照它从头创建 LabelledRagDataset（或将结构相似的问答数据集转换为此类数据集），并执行其他必需的提交步骤。请参考下面链接的“LlamaDataset 提交模板笔记本”。

贡献其他 llama-datasets

贡献其他任何 llama-datasets（例如 LabelledEvaluatorDataset）的总过程与之前描述的 LabelledRagDataset 相同。这些其他数据集的提交模板即将推出！

提交示例

阅读完整的提交示例笔记本。