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向量存储#

向量存储包含已摄取文档块(有时也包含文档块本身)的嵌入向量。

简单向量存储#

默认情况下,LlamaIndex 使用一个简单的内存向量存储,非常适合快速实验。它们可以通过调用 vector_store.persist()(以及 SimpleVectorStore.from_persist_path(...) 分别)持久化到(并从)磁盘。

向量存储选项和功能支持#

LlamaIndex 支持 20 多种不同的向量存储选项。我们正在积极添加更多集成并改进每个选项的功能覆盖范围。

Vector Store 类型 元数据过滤 混合搜索 删除 存储文档 异步
Alibaba Cloud OpenSearch
Apache Cassandra® 自托管 / 云
Astra DB
Azure AI Search
Azure CosmosDB MongoDB
BaiduVectorDB
ChatGPT Retrieval Plugin 聚合器
Chroma 自托管
Couchbase 自托管 / 云
DashVector
Databricks
Deeplake 自托管 / 云
DocArray 聚合器
DuckDB 内存 / 自托管
DynamoDB
Elasticsearch 自托管 / 云
FAISS 内存
Google AlloyDB
Google Cloud SQL Postgres
Hnswlib 内存
txtai 内存
Jaguar 自托管 / 云
LanceDB
Lantern 自托管 / 云
Metal
MongoDB Atlas 自托管 / 云
MyScale
Milvus / Zilliz 自托管 / 云
Neo4jVector 自托管 / 云
OpenSearch 自托管 / 云
Pinecone
Postgres 自托管 / 云
pgvecto.rs 自托管 / 云
Qdrant 自托管 / 云
Redis 自托管 / 云
Simple 内存
SingleStore 自托管 / 云
Supabase 自托管 / 云
Tablestore
Tair
TiDB
TencentVectorDB
Timescale
Typesense 自托管 / 云
Upstash
Vearch 自托管
Vespa 自托管 / 云
Vertex AI Vector Search
Weaviate 自托管 / 云
WordLift

有关更多详细信息,请参阅向量存储集成

示例 Notebooks#