添加其他工具

既然您已经构建了一个功能强大的 Agent，我们希望您对其能力感到兴奋。扩展 Agent 能力的核心在于可用的工具，这里有个好消息：来自 LlamaIndex 的 LlamaHub 拥有数百个集成，包括 数十个您可以立即使用的现有 Agent 工具。我们将向您展示如何使用其中一个现有工具，以及如何构建和贡献您自己的工具。

使用 LlamaHub 中的现有工具

在本示例中，我们将使用来自 LlamaHub 的 Yahoo Finance 工具。它提供了一组六个 Agent 工具，用于查找股票代码的各种信息。

首先我们需要安装该工具

pip install llama-index-tools-yahoo-finance

我们的依赖项与之前的示例相同，只需要添加 Yahoo Finance 工具即可

from llama_index.tools.yahoo_finance import YahooFinanceToolSpec

为了展示如何将自定义工具与 LlamaHub 工具结合使用，即使在此处不需要它们，我们也会保留 add 和 multiply 函数。我们将引入我们的工具

finance_tools = YahooFinanceToolSpec().to_tool_list()

工具列表只是一个数组，因此我们可以使用 Python 的 extend 方法将我们自己的工具添加到其中

finance_tools.extend([multiply, add])

我们将提出一个与上次不同的问题，这需要使用新的工具

workflow = FunctionAgent(
    name="Agent",
    description="Useful for performing financial operations.",
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    tools=finance_tools,
    system_prompt="You are a helpful assistant.",
)


async def main():
    response = await workflow.run(
        user_msg="What's the current stock price of NVIDIA?"
    )
    print(response)

我们得到以下响应

The current stock price of NVIDIA Corporation (NVDA) is $128.41.

（这有点投机取巧，因为我们的模型已经知道 NVIDIA 的股票代码。如果是一家不太知名的公司，您将需要添加一个像 Tavily 这样的搜索工具来查找股票代码。）

就是这样！您现在可以在 Agent 中使用 LlamaHub 中的任何工具了。

一如既往，您可以查看仓库，在一个地方查看所有这些代码。

构建和贡献您自己的工具

我们非常欢迎新的工具开源贡献！您可以看到Yahoo Finance 工具代码示例的样子：* 继承自 BaseToolSpec 的类 * 一组任意的 Python 函数 * 一个将函数映射到工具 API 的 spec_functions 列表

一旦您构建的工具可以工作，请遵循我们的贡献指南，以获取正确设置元数据和提交拉取请求的说明。

接下来我们将看看如何在 Agent 中维护状态。