智能体

在 LlamaIndex 中构建一个智能体可以通过定义一组工具并将其提供给我们的 ReActAgent 或 FunctionAgent 实现来完成。我们在这里将其与 OpenAI 一起使用，但它可以用于任何足够强大的 LLM。

通常，对于其 API 中内置函数调用/工具的 LLM（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等），应优先选择 FunctionAgent。

from llama_index.core.tools import FunctionTool
from llama_index.llms.openai import OpenAI
from llama_index.core.agent.workflow import ReActAgent, FunctionAgent


# define sample Tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Multiply two integers and returns the result integer"""
    return a * b


# initialize llm
llm = OpenAI(model="gpt-4o")

# initialize agent
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    system_prompt="You are an agent that can invoke a tool for multiplication when assisting a user.",
)

这些工具可以是如上所示的 Python 函数，也可以是 LlamaIndex 查询引擎

from llama_index.core.tools import QueryEngineTool

query_engine_tools = [
    QueryEngineTool.from_defaults(
        query_engine=sql_agent,
        name="sql_agent",
        description="Agent that can execute SQL queries.",
    ),
]

agent = FunctionAgent(
    tools=query_engine_tools,
    system_prompt="You are an agent that can invoke an agent for text-to-SQL execution.",
)

您可以在我们的智能体模块指南或我们的端到端智能体教程中了解更多信息。